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徐州园博园初步开放时间定了!10大建筑群+49个展园即将亮相!
16796个OpenClaw Skills合集下载|总2.7G,压缩后仅738M,覆盖全场景技能
vLLM Omni 深度详解:–pipeline-parallel-size(PP 流水线并行)参数全指南

多模态大模型 vLLM Omni 深度详解:–pipeline-parallel-size(PP 流水线并行)参数全指南

前言 vLLM Omni 是面向图文 / 语音 / 多模态大一统模型(Qwen3-Omni、MiniCPM-O…

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多模态大模型 2026年7月6日
vLLM-Omni 部署 uset 全模态模型完整实战指南

多模态大模型 vLLM-Omni 部署 uset 全模态模型完整实战指南

一、前言:为什么选择 vLLM-Omni + uset 模型 传统推理框架存在明显割裂:纯 LLM 引擎只支持…

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多模态大模型 2026年7月6日
Windows 软链接保姆级教程:一招解决C盘爆满、文件迁移、路径固定难题

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很多人用Windows都会遇到这些痛点: ✅ 软件默认装在C盘,越用越满,不敢乱删; ✅ 游戏缓存、微信文件、…

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Windows 2026年7月6日
Ubuntu 超详细 JDK 安装配置教程(零基础一键搞定)

Linux Ubuntu 超详细 JDK 安装配置教程(零基础一键搞定)

很多 Java 开发新手,在 Ubuntu 系统搭建开发环境时,总会卡在 JDK 安装、环境变量配置、版本冲突…

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Linux 2026年7月6日
一文理清 Wan2.2 全系列模型类型:参数、定位、部署场景全覆盖

多模态大模型 一文理清 Wan2.2 全系列模型类型:参数、定位、部署场景全覆盖

前言 2025 年 7 月阿里开源通义万相 Wan2.2,作为 Wan2.1 的全面升级版本,依托 MoE 混…

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多模态大模型 2026年7月4日
一文看懂!vLLM-Omni 可部署的全品类模型清单(2026最新)

多模态大模型 一文看懂!vLLM-Omni 可部署的全品类模型清单(2026最新)

在多模态大模型落地部署场景中,vLLM-Omni 凭借全解耦阶段调度、高吞吐、低延迟、兼容OpenAI标准AP…

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多模态大模型 2026年7月4日
突发!豆包、通义千问同步下线智能体功能,7 月 15 日新规落地成关键节点

Agent 突发!豆包、通义千问同步下线智能体功能,7 月 15 日新规落地成关键节点

一、两大头部 AI 官宣智能体下线,时间线整理 2026 年 7 月 3 日晚间,字节豆包率先发布《智能体功能…

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Agent 2026年7月4日
vLLM-Omni 中的 UNet 完整解析

多模态大模型 vLLM-Omni 中的 UNet 完整解析

一、基础概念区分 vLLM-Omni整体架构 二、UNet 在 vLLM-Omni 中的定位 1. 所属模块 …

86次阅读 0个评论
多模态大模型 2026年7月4日
万物互联的时代:一文读懂物联网,藏在生活里的智能革命

物联网 万物互联的时代:一文读懂物联网,藏在生活里的智能革命

不知道大家有没有发现,我们的生活早已悄悄被“智能”包围:早上智能闹钟根据作息自动唤醒、空调提前调节好室温、出门…

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物联网 2026年7月4日
不再神秘!一文看懂正在改变世界的3D打印

3D打印 不再神秘!一文看懂正在改变世界的3D打印

提到3D打印,很多人的第一印象还停留在“打印小摆件、手办玩具”,觉得它是小众趣味技术。但事实上,这项早已走出实…

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3D打印 2026年7月4日
vLLM Wan2.2-I2V 启动命令解析与优化方案

多模态大模型 vLLM Wan2.2-I2V 启动命令解析与优化方案

一、原命令拆解说明 bash 运行 参数释义: 二、关键问题与适配优化(Windows WSL 运行 Wan2…

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多模态大模型 2026年7月4日
wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled 完整解析 + vLLM-Omni 部署

多模态大模型 wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled 完整解析 + vLLM-Omni 部署

一、模型名称逐段释义 wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled 二、模型核心特性…

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多模态大模型 2026年7月3日
vLLM-Omni 部署 Wan2.2 遇 cutlass_scaled_mm 内核崩溃?完整排查与修复指南

多模态大模型 vLLM-Omni 部署 Wan2.2 遇 cutlass_scaled_mm 内核崩溃?完整排查与修复指南

最近在 WSL2 环境部署 vLLM-Omni 推理 Wan2.2 视频生成模型时,服务启动阶段的 Dummy…

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多模态大模型 2026年7月3日
vLLM-Omni Wan2.2 FP8 完整部署指南

多模态大模型 vLLM-Omni Wan2.2 FP8 完整部署指南

一、基础说明 1. 硬件要求(FP8 硬件加速) 2. Wan2.2 模型版本 3. FP8 收益 二、环境安…

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多模态大模型 2026年7月2日
Mac Chrome 强制开启 Ask Gemini(完整四层方案,从简易到永久)

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前置硬性门槛(不满足任何强制手段都无效) 第一层:实验 Flags 强制开启(最简,优先试) Ask Gemi…

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MacOS 2026年7月2日
Mac Chrome 找不到 Ask Gemini?和 macOS 版本强相关,完整排障指南

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前言 不少 Mac 用户发现别人 Chrome 右上角有 Gemini 侧边栏「Ask Gemini」,自己无…

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MacOS 2026年7月2日
Jellyfish 对接 RustFS 完整配置指南:高性能对象存储落地实操

AI戏剧 Jellyfish 对接 RustFS 完整配置指南:高性能对象存储落地实操

在云原生、边缘存储、AI 非结构化数据存储场景中,传统 MinIO 存储常面临 GC 卡顿、高并发性能瓶颈、内…

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AI戏剧 2026年7月2日
RustFS 域名配置完全指南:域名绑定、HTTPS 加密、反向代理实战

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部署完 RustFS 基础服务后,默认只能通过 IP:端口 的方式访问存储控制台与 S3 接口,不仅端口暴露不…

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Rust 2026年7月2日
RustFS 从零配置指南:轻量高性能 S3 对象存储快速搭建

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在轻量化私有存储、边缘存储、小型集群对象存储场景中,传统 MinIO 存在内存占用偏高、启动速度慢的问题,而 …

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Rust 2026年7月2日
吊打传统对象存储?RustFS:基于Rust的高性能S3兼容分布式存储

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在云原生、AI训练、大数据飞速普及的当下,对象存储已经成为企业存储基础设施的核心组件。不管是业务静态资源存储、…

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Rust 2026年7月2日
vLLM Omni AI视频生成接口全解|/v1/videos 异步视频创作接口实操指南

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当下AI视频生成已经成为内容创作、短视频工具、AI应用开发的核心能力,很多开发者在对接视频生成接口时,常常面临…

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多模态大模型 2026年7月1日
彻底解决CUDA OOM显存溢出:明明显存充足却分配失败(显存碎片终极方案)

CUDA 彻底解决CUDA OOM显存溢出:明明显存充足却分配失败(显存碎片终极方案)

适用场景:大模型推理、API服务部署、PyTorch训练、多Worker并发任务 报错特征:GPU总显存充足、…

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CUDA 2026年7月1日
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一路向北 一路向北 (APIServer pid=3720) Traceback (most recent call last): (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/bin/vllm", line 8, in (APIServer pid=3720) sys.exit(main()) (APIServer pid=3720) ~~~~^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/cli/main.py", line 92, in main (APIServer pid=3720) args.dispatch_function(args) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/cli/serve.py", line 148, in cmd (APIServer pid=3720) uvloop.run(run_server(args)) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/uvloop/__init__.py", line 96, in run (APIServer pid=3720) return __asyncio.run( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) wrapper(), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) **run_kwargs (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/usr/lib/python3.14/asyncio/runners.py", line 204, in run (APIServer pid=3720) return runner.run(main) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/usr/lib/python3.14/asyncio/runners.py", line 127, in run (APIServer pid=3720) return self._loop.run_until_complete(task) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 1512, in uvloop.loop.Loop.run_until_complete (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 1505, in uvloop.loop.Loop.run_until_complete (APIServer pid=3720) self.run_forever() (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 1379, in uvloop.loop.Loop.run_forever (APIServer pid=3720) self._run(mode) (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 557, in uvloop.loop.Loop._run (APIServer pid=3720) raise self._last_error (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 476, in uvloop.loop.Loop._on_idle (APIServer pid=3720) handler._run() (APIServer pid=3720) File "uvloop/cbhandles.pyx", line 83, in uvloop.loop.Handle._run (APIServer pid=3720) File "uvloop/cbhandles.pyx", line 63, in uvloop.loop.Handle._run (APIServer pid=3720) callback(*args) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/uvloop/__init__.py", line 48, in wrapper (APIServer pid=3720) return await main (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 678, in run_server (APIServer pid=3720) await run_server_worker(listen_address, sock, args, **uvicorn_kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 696, in run_server_worker (APIServer pid=3720) shutdown_task = await build_and_serve( (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) engine_client, listen_address, sock, args, **uvicorn_kwargs (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 594, in build_and_serve (APIServer pid=3720) await init_app_state(engine_client, app.state, args, supported_tasks) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 407, in init_app_state (APIServer pid=3720) await init_generate_state( (APIServer pid=3720) engine_client, state, args, request_logger, supported_tasks (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/generate/api_router.py", line 140, in init_generate_state (APIServer pid=3720) state.openai_serving_chat.warmup() (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/chat_completion/serving.py", line 181, in warmup (APIServer pid=3720) self.renderer.warmup( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) ChatParams( (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/renderers/base.py", line 251, in warmup (APIServer pid=3720) self._warmup_mm_processor( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) self.mm_processor, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) log_prefix="Multi-modal", (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/renderers/base.py", line 221, in _warmup_mm_processor (APIServer pid=3720) _ = processor.apply(processor_inputs, timing_ctx=TimingContext(enabled=False)) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1685, in apply (APIServer pid=3720) ) = self._cached_apply_hf_processor(inputs, timing_ctx) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1474, in _cached_apply_hf_processor (APIServer pid=3720) ) = self._apply_hf_processor_main( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) prompt=inputs.prompt, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) enable_hf_prompt_update=False, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1291, in _apply_hf_processor_main (APIServer pid=3720) mm_processed_data = self._apply_hf_processor_mm_only( (APIServer pid=3720) mm_items=mm_items, (APIServer pid=3720) hf_processor_mm_kwargs=hf_processor_mm_kwargs, (APIServer pid=3720) tokenization_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1232, in _apply_hf_processor_mm_only (APIServer pid=3720) _, mm_processed_data, _ = self._apply_hf_processor_text_mm( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) prompt_text=self.dummy_inputs.get_dummy_text(mm_counts), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tokenization_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1153, in _apply_hf_processor_text_mm (APIServer pid=3720) processed_data = self._call_hf_processor( (APIServer pid=3720) prompt=prompt_text, (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tok_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/model_executor/models/qwen3_vl.py", line 1265, in _call_hf_processor (APIServer pid=3720) video_outputs = super()._call_hf_processor( (APIServer pid=3720) prompt="", (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tok_kwargs=tok_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1110, in _call_hf_processor (APIServer pid=3720) return self.info.ctx.call_hf_processor( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) self.info.get_hf_processor(**mm_kwargs), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) dict(text=prompt, **mm_data), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) dict(**mm_kwargs, **tok_kwargs), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/context.py", line 269, in call_hf_processor (APIServer pid=3720) output = hf_processor(**data, **allowed_kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/processing_utils.py", line 668, in __call__ (APIServer pid=3720) processed_videos, videos_replacements = self._process_videos(videos, **merged_kwargs["videos_kwargs"]) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/processing_utils.py", line 770, in _process_videos (APIServer pid=3720) processed_videos = self.video_processor(videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/video_processing_utils.py", line 178, in __call__ (APIServer pid=3720) return self.preprocess(videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/video_processing_utils.py", line 369, in preprocess (APIServer pid=3720) preprocessed_videos = self._preprocess(videos=videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/models/qwen3_vl/video_processing_qwen3_vl.py", line 223, in _preprocess (APIServer pid=3720) stacked_videos = self.rescale_and_normalize( (APIServer pid=3720) stacked_videos, do_rescale, rescale_factor, do_normalize, image_mean, image_std (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/image_processing_backends.py", line 346, in rescale_and_normalize (APIServer pid=3720) images = self.normalize(images.to(dtype=torch.float32), image_mean, image_std) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/image_processing_backends.py", line 300, in normalize (APIServer pid=3720) def normalize( (APIServer pid=3720) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 673, in _interrupt_init (APIServer pid=3720) raise KeyboardInterrupt("terminated") (APIServer pid=3720) KeyboardInterrupt: terminated
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