一行 Shell 脚本：Ollama 自动重试拉取大模型（适配 Docker / K8s 初始化容器）

场景：网络不稳、海外模型下载容易断连，ollama pull 失败就直接退出，需要自动重试，直到拉取成功。

原始命令

/bin/sh -c until ollama pull llama3.3:70b; do sleep 60; done

命令解读

until 是 Shell 循环语法：命令执行失败（返回非 0）就继续循环，执行成功（返回 0）跳出循环。 逻辑流程：

1. 执行 ollama pull llama3.3:70b 拉取模型
2. 如果下载失败（网络断、超时、连接重置）
3. 休眠 60 秒
4. 再次尝试拉取，无限循环直到成功

✅ 重点：Ollama 的 pull 原生支持断点续传，重试不会从头下载，已经下载的分片会保留，非常适合大模型（70B 级别）。

⚠️ 坑提醒：llama3.3:70b 标签不一定存在，官方正确标签一般是 llama3.3:70b-instruct，使用前先校验标签：

ollama search llama3.3

等价 while 写法（可读性更高）：

while ! ollama pull llama3.3:70b; do
  echo "pull failed, wait 60s retry..."
  sleep 60
done

增强版：增加日志、最大重试次数（防止死循环）

原始脚本是无限重试，如果源一直不可用，脚本会卡死永不退出。生产环境（K8s initContainer、自动化部署）强烈建议加最大重试限制。

#!/bin/sh
MODEL="llama3.3:70b-instruct"
RETRY_DELAY=60
MAX_RETRY=20
n=0
until ollama pull "$MODEL"; do
  n=$((n+1))
  if [ $n -ge $MAX_RETRY ]; then
    echo "Reach max retry $MAX_RETRY, exit with error"
    exit 1
  fi
  echo "Attempt $n failed, sleep ${RETRY_DELAY}s..."
  sleep $RETRY_DELAY
done
echo "✅ $MODEL pull done"

适合直接放进 K8s / Docker 的一行压缩版本

/bin/sh -c 'MODEL="llama3.3:70b-instruct";n=0;until ollama pull "$MODEL";do n=$((n+1));if [ $n -ge 20 ];then exit 1;fi;echo "retry $n, wait 60s";sleep 60;done'

使用注意事项

1. 磁盘空间：70B 模型体积巨大，提前确认磁盘剩余容量；
2. 网络环境：国内直连 ollama 官方源经常超时，建议配置 Ollama 镜像加速；
3. 断点续传：ollama pull 中断后重试安全，不需要手动清理缓存；
4. 生产建议：不要在正式环境使用无上限无限重试脚本，避免 Pod 卡死。

扩展：Ollama 镜像加速（可选）

配置环境变量，启动 ollama 时指定镜像源，大幅提升国内下载稳定性：

# 示例，替换为可用镜像地址
export OLLAMA_HOST=https://xxx-mirror