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徐州园博园初步开放时间定了!10大建筑群+49个展园即将亮相!
烙馍网田字格米字格字帖生成器,低年级学生练字神器
vLLM Omni 深度详解:–pipeline-parallel-size(PP 流水线并行)参数全指南

多模态大模型 vLLM Omni 深度详解:–pipeline-parallel-size(PP 流水线并行)参数全指南

前言 vLLM Omni 是面向图文 / 语音 / 多模态大一统模型(Qwen3-Omni、MiniCPM-O…

533次阅读 0个评论
多模态大模型 2026年7月6日
vLLM-Omni 部署 uset 全模态模型完整实战指南

多模态大模型 vLLM-Omni 部署 uset 全模态模型完整实战指南

一、前言:为什么选择 vLLM-Omni + uset 模型 传统推理框架存在明显割裂:纯 LLM 引擎只支持…

425次阅读 0个评论
多模态大模型 2026年7月6日
Windows 软链接保姆级教程:一招解决C盘爆满、文件迁移、路径固定难题

Windows Windows 软链接保姆级教程:一招解决C盘爆满、文件迁移、路径固定难题

很多人用Windows都会遇到这些痛点: ✅ 软件默认装在C盘,越用越满,不敢乱删; ✅ 游戏缓存、微信文件、…

534次阅读 0个评论
Windows 2026年7月6日
Ubuntu 超详细 JDK 安装配置教程(零基础一键搞定)

Linux Ubuntu 超详细 JDK 安装配置教程(零基础一键搞定)

很多 Java 开发新手,在 Ubuntu 系统搭建开发环境时,总会卡在 JDK 安装、环境变量配置、版本冲突…

252次阅读 0个评论
Linux 2026年7月6日
一文理清 Wan2.2 全系列模型类型:参数、定位、部署场景全覆盖

多模态大模型 一文理清 Wan2.2 全系列模型类型:参数、定位、部署场景全覆盖

前言 2025 年 7 月阿里开源通义万相 Wan2.2,作为 Wan2.1 的全面升级版本,依托 MoE 混…

478次阅读 0个评论
多模态大模型 2026年7月4日
一文看懂!vLLM-Omni 可部署的全品类模型清单(2026最新)

多模态大模型 一文看懂!vLLM-Omni 可部署的全品类模型清单(2026最新)

在多模态大模型落地部署场景中,vLLM-Omni 凭借全解耦阶段调度、高吞吐、低延迟、兼容OpenAI标准AP…

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多模态大模型 2026年7月4日
突发!豆包、通义千问同步下线智能体功能,7 月 15 日新规落地成关键节点

Agent 突发!豆包、通义千问同步下线智能体功能,7 月 15 日新规落地成关键节点

一、两大头部 AI 官宣智能体下线,时间线整理 2026 年 7 月 3 日晚间,字节豆包率先发布《智能体功能…

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Agent 2026年7月4日
vLLM-Omni 中的 UNet 完整解析

多模态大模型 vLLM-Omni 中的 UNet 完整解析

一、基础概念区分 vLLM-Omni整体架构 二、UNet 在 vLLM-Omni 中的定位 1. 所属模块 …

446次阅读 0个评论
多模态大模型 2026年7月4日
万物互联的时代:一文读懂物联网,藏在生活里的智能革命

物联网 万物互联的时代:一文读懂物联网,藏在生活里的智能革命

不知道大家有没有发现,我们的生活早已悄悄被“智能”包围:早上智能闹钟根据作息自动唤醒、空调提前调节好室温、出门…

223次阅读 0个评论
物联网 2026年7月4日
不再神秘!一文看懂正在改变世界的3D打印

3D打印 不再神秘!一文看懂正在改变世界的3D打印

提到3D打印,很多人的第一印象还停留在“打印小摆件、手办玩具”,觉得它是小众趣味技术。但事实上,这项早已走出实…

203次阅读 0个评论
3D打印 2026年7月4日
vLLM Wan2.2-I2V 启动命令解析与优化方案

多模态大模型 vLLM Wan2.2-I2V 启动命令解析与优化方案

一、原命令拆解说明 bash 运行 参数释义: 二、关键问题与适配优化(Windows WSL 运行 Wan2…

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多模态大模型 2026年7月4日
wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled 完整解析 + vLLM-Omni 部署

多模态大模型 wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled 完整解析 + vLLM-Omni 部署

一、模型名称逐段释义 wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled 二、模型核心特性…

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多模态大模型 2026年7月3日
vLLM-Omni 部署 Wan2.2 遇 cutlass_scaled_mm 内核崩溃?完整排查与修复指南

多模态大模型 vLLM-Omni 部署 Wan2.2 遇 cutlass_scaled_mm 内核崩溃?完整排查与修复指南

最近在 WSL2 环境部署 vLLM-Omni 推理 Wan2.2 视频生成模型时,服务启动阶段的 Dummy…

423次阅读 0个评论
多模态大模型 2026年7月3日
vLLM-Omni Wan2.2 FP8 完整部署指南

多模态大模型 vLLM-Omni Wan2.2 FP8 完整部署指南

一、基础说明 1. 硬件要求(FP8 硬件加速) 2. Wan2.2 模型版本 3. FP8 收益 二、环境安…

491次阅读 0个评论
多模态大模型 2026年7月2日
Mac Chrome 强制开启 Ask Gemini(完整四层方案,从简易到永久)

MacOS Mac Chrome 强制开启 Ask Gemini(完整四层方案,从简易到永久)

前置硬性门槛(不满足任何强制手段都无效) 第一层:实验 Flags 强制开启(最简,优先试) Ask Gemi…

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MacOS 2026年7月2日
Mac Chrome 找不到 Ask Gemini?和 macOS 版本强相关,完整排障指南

MacOS Mac Chrome 找不到 Ask Gemini?和 macOS 版本强相关,完整排障指南

前言 不少 Mac 用户发现别人 Chrome 右上角有 Gemini 侧边栏「Ask Gemini」,自己无…

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MacOS 2026年7月2日
Jellyfish 对接 RustFS 完整配置指南:高性能对象存储落地实操

AI戏剧 Jellyfish 对接 RustFS 完整配置指南:高性能对象存储落地实操

在云原生、边缘存储、AI 非结构化数据存储场景中,传统 MinIO 存储常面临 GC 卡顿、高并发性能瓶颈、内…

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AI戏剧 2026年7月2日
RustFS 域名配置完全指南:域名绑定、HTTPS 加密、反向代理实战

Rust RustFS 域名配置完全指南:域名绑定、HTTPS 加密、反向代理实战

部署完 RustFS 基础服务后,默认只能通过 IP:端口 的方式访问存储控制台与 S3 接口,不仅端口暴露不…

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Rust 2026年7月2日
RustFS 从零配置指南:轻量高性能 S3 对象存储快速搭建

Rust RustFS 从零配置指南:轻量高性能 S3 对象存储快速搭建

在轻量化私有存储、边缘存储、小型集群对象存储场景中,传统 MinIO 存在内存占用偏高、启动速度慢的问题,而 …

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Rust 2026年7月2日
吊打传统对象存储?RustFS:基于Rust的高性能S3兼容分布式存储

Rust 吊打传统对象存储?RustFS:基于Rust的高性能S3兼容分布式存储

在云原生、AI训练、大数据飞速普及的当下,对象存储已经成为企业存储基础设施的核心组件。不管是业务静态资源存储、…

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Rust 2026年7月2日
vLLM Omni AI视频生成接口全解|/v1/videos 异步视频创作接口实操指南

多模态大模型 vLLM Omni AI视频生成接口全解|/v1/videos 异步视频创作接口实操指南

当下AI视频生成已经成为内容创作、短视频工具、AI应用开发的核心能力,很多开发者在对接视频生成接口时,常常面临…

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多模态大模型 2026年7月1日
彻底解决CUDA OOM显存溢出:明明显存充足却分配失败(显存碎片终极方案)

CUDA 彻底解决CUDA OOM显存溢出:明明显存充足却分配失败(显存碎片终极方案)

适用场景:大模型推理、API服务部署、PyTorch训练、多Worker并发任务 报错特征:GPU总显存充足、…

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CUDA 2026年7月1日
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导读:北京社保执行每年 7 月至次年 6 月为一个缴费年度,基数依据全口径城镇单位就业人员月平均工资核定,下限...
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一路向北 一路向北 (APIServer pid=3720) Traceback (most recent call last): (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/bin/vllm", line 8, in (APIServer pid=3720) sys.exit(main()) (APIServer pid=3720) ~~~~^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/cli/main.py", line 92, in main (APIServer pid=3720) args.dispatch_function(args) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/cli/serve.py", line 148, in cmd (APIServer pid=3720) uvloop.run(run_server(args)) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/uvloop/__init__.py", line 96, in run (APIServer pid=3720) return __asyncio.run( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) wrapper(), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) **run_kwargs (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/usr/lib/python3.14/asyncio/runners.py", line 204, in run (APIServer pid=3720) return runner.run(main) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/usr/lib/python3.14/asyncio/runners.py", line 127, in run (APIServer pid=3720) return self._loop.run_until_complete(task) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 1512, in uvloop.loop.Loop.run_until_complete (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 1505, in uvloop.loop.Loop.run_until_complete (APIServer pid=3720) self.run_forever() (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 1379, in uvloop.loop.Loop.run_forever (APIServer pid=3720) self._run(mode) (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 557, in uvloop.loop.Loop._run (APIServer pid=3720) raise self._last_error (APIServer pid=3720) File "uvloop/loop.pyx", line 476, in uvloop.loop.Loop._on_idle (APIServer pid=3720) handler._run() (APIServer pid=3720) File "uvloop/cbhandles.pyx", line 83, in uvloop.loop.Handle._run (APIServer pid=3720) File "uvloop/cbhandles.pyx", line 63, in uvloop.loop.Handle._run (APIServer pid=3720) callback(*args) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/uvloop/__init__.py", line 48, in wrapper (APIServer pid=3720) return await main (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 678, in run_server (APIServer pid=3720) await run_server_worker(listen_address, sock, args, **uvicorn_kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 696, in run_server_worker (APIServer pid=3720) shutdown_task = await build_and_serve( (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) engine_client, listen_address, sock, args, **uvicorn_kwargs (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 594, in build_and_serve (APIServer pid=3720) await init_app_state(engine_client, app.state, args, supported_tasks) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 407, in init_app_state (APIServer pid=3720) await init_generate_state( (APIServer pid=3720) engine_client, state, args, request_logger, supported_tasks (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/generate/api_router.py", line 140, in init_generate_state (APIServer pid=3720) state.openai_serving_chat.warmup() (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/chat_completion/serving.py", line 181, in warmup (APIServer pid=3720) self.renderer.warmup( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) ChatParams( (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/renderers/base.py", line 251, in warmup (APIServer pid=3720) self._warmup_mm_processor( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) self.mm_processor, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) log_prefix="Multi-modal", (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/renderers/base.py", line 221, in _warmup_mm_processor (APIServer pid=3720) _ = processor.apply(processor_inputs, timing_ctx=TimingContext(enabled=False)) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1685, in apply (APIServer pid=3720) ) = self._cached_apply_hf_processor(inputs, timing_ctx) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1474, in _cached_apply_hf_processor (APIServer pid=3720) ) = self._apply_hf_processor_main( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) prompt=inputs.prompt, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) enable_hf_prompt_update=False, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1291, in _apply_hf_processor_main (APIServer pid=3720) mm_processed_data = self._apply_hf_processor_mm_only( (APIServer pid=3720) mm_items=mm_items, (APIServer pid=3720) hf_processor_mm_kwargs=hf_processor_mm_kwargs, (APIServer pid=3720) tokenization_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1232, in _apply_hf_processor_mm_only (APIServer pid=3720) _, mm_processed_data, _ = self._apply_hf_processor_text_mm( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) prompt_text=self.dummy_inputs.get_dummy_text(mm_counts), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tokenization_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1153, in _apply_hf_processor_text_mm (APIServer pid=3720) processed_data = self._call_hf_processor( (APIServer pid=3720) prompt=prompt_text, (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tok_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/model_executor/models/qwen3_vl.py", line 1265, in _call_hf_processor (APIServer pid=3720) video_outputs = super()._call_hf_processor( (APIServer pid=3720) prompt="", (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tok_kwargs=tok_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1110, in _call_hf_processor (APIServer pid=3720) return self.info.ctx.call_hf_processor( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) self.info.get_hf_processor(**mm_kwargs), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) dict(text=prompt, **mm_data), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) dict(**mm_kwargs, **tok_kwargs), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/context.py", line 269, in call_hf_processor (APIServer pid=3720) output = hf_processor(**data, **allowed_kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/processing_utils.py", line 668, in __call__ (APIServer pid=3720) processed_videos, videos_replacements = self._process_videos(videos, **merged_kwargs["videos_kwargs"]) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/processing_utils.py", line 770, in _process_videos (APIServer pid=3720) processed_videos = self.video_processor(videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/video_processing_utils.py", line 178, in __call__ (APIServer pid=3720) return self.preprocess(videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/video_processing_utils.py", line 369, in preprocess (APIServer pid=3720) preprocessed_videos = self._preprocess(videos=videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/models/qwen3_vl/video_processing_qwen3_vl.py", line 223, in _preprocess (APIServer pid=3720) stacked_videos = self.rescale_and_normalize( (APIServer pid=3720) stacked_videos, do_rescale, rescale_factor, do_normalize, image_mean, image_std (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/image_processing_backends.py", line 346, in rescale_and_normalize (APIServer pid=3720) images = self.normalize(images.to(dtype=torch.float32), image_mean, image_std) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/image_processing_backends.py", line 300, in normalize (APIServer pid=3720) def normalize( (APIServer pid=3720) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 673, in _interrupt_init (APIServer pid=3720) raise KeyboardInterrupt("terminated") (APIServer pid=3720) KeyboardInterrupt: terminated
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