ComfyUI SamplerCustom 报错 subprocess.CalledProcessError｜SageAttention+Triton tcc.exe 编译失败 Windows 排错

根因：Windows 平台 Triton 使用内置 tcc.exe 编译 cuda_utils.c 失败，subprocess.CalledProcessError。

触发源：comfyui‑kjnodes 自定义节点开启了 SageAttention 注意力优化，SageAttention 强依赖 Triton JIT 编译；你的环境是 Python3.13 + CUDA13.0 + PyTorch2.12，Windows 上 triton+tcc 对 Python3.13 兼容性存在已知问题，tcc 编译链接 ‑lpython313 失败。

关键栈：

plaintext

comfyui‑kjnodes → attention_override_sage → sageattn → triton JIT → tcc.exe 编译 cuda_utils.c 报错退出码1

启动参数还带了 --use‑sage‑attention，双重开启 SageAttention。

注意：不是显存不足，两块 4090 显存空闲充足；ComfyUI‑manager 信号灯超时只是网络警告，和本次采样崩溃无关。

修复方案（按优先级，优先 1、2）

方案 1：关闭 SageAttention（最快，可直接跑通 Wan2.1）

1. 修改启动命令：删掉启动参数里的 --use-sage-attention
2. 工作流中，找到 comfyui‑kjnodes 的 SageAttention 优化节点，直接删除该节点，不要启用 Sage 注意力覆盖。
3. 重启 ComfyUI，重新跑 Wan2.1 工作流。

效果：不再调用 triton+tcc，规避编译失败；会回退到原生的 torch 注意力，速度略降，生成正常。

方案 2：环境层面规避 Windows triton tcc 编译 bug

Windows 下 Triton 的 tcc 后端对 Python3.13 支持很差。

可设置环境变量，强制 Triton 不使用内置 tcc 编译器：

在启动 ComfyUI 之前设置系统环境变量：

plaintext

TRITON_USE_TCC=0

便携版操作：修改 run_nvidia_gpu.bat，在文件最顶部加入：

bat

set TRITON_USE_TCC=0

然后重启 ComfyUI。

⚠️ Windows 下 TRITON_USE_TCC=0 需要本地安装 MSVC Visual Studio Build Tools，否则 triton 编译依然失败。如果不想装 VS，优先用方案 1 关闭 SageAttention。

方案 3：如果你需要保留 SageAttention（不推荐在 Windows 便携版上折腾）

• Python3.13 在 Windows 上 triton/sageattention 兼容性很差，建议降级 Python 3.11；但你是嵌入式便携包，改动成本很高。
• 不建议在 Windows 便携版中强行使用 SageAttention，Wan2.1 原生注意力足够可用。

排查清单

1. ✅ 删除工作流中 comfyui‑kjnodes 的 SageAttention 优化节点
2. ✅ 启动脚本移除 --use‑sage‑attention 参数
3. ✅ （可选）bat 脚本添加 set TRITON_USE_TCC=0
4. ✅ 完全关闭 ComfyUI，重新启动，再跑图

补充说明

• 报错里 \\\\?\\ 长路径前缀是 triton 内部逻辑，不是路径问题；
• CUDA13.0 toolkit 安装存在，但 tcc.exe 链接 python313.lib 失败，属于 tcc 对高版本 python 的链接器兼容缺陷；
• ComfyUI‑manager 的 WinError121 信号灯超时，仅网络拉取列表失败，不影响模型推理，可以忽略。