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徐州园博园初步开放时间定了！10大建筑群＋49个展园即将亮相！

16796个OpenClaw Skills合集下载｜总2.7G，压缩后仅738M，覆盖全场景技能

AI 关于徐州市人工智能高质量发展的建言献策

结合徐州工程机械、能源、制造等产业优势与 “智改数转” 战略，聚焦AI 应用落地、OpenClaw 生态构建、…

Claude Code Claude Code Agent Skills 设计（通用编程助手）

以下是面向 Claude Code 智能体的核心技能体系设计，涵盖技能定义、触发条件、执行逻辑和示例，适配编程…

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为一个代码审查助手 (Code Review Agent) 编写技能时，核心目标是让 Agent 具备“读代码…

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编写一个优秀的 Agent Skills（智能体技能/工具），本质上是为大模型（LLM）编写一份清晰的“使用说…

Agent-Skills Agent Skills（智能体技能）全面介绍

在人工智能与智能交互快速发展的当下，Agent（智能体）已成为连接技术与实际应用的核心载体，而Agent Sk…

旅游 徐州美食探店路线2天经典行程

这里为你整理一份按区域划分、附人均 + 避坑 + 交通的徐州美食探店路线，分为 2 天经典行程（可拆分单日走）…

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在中华传统文化中，龙象征着权威、尊贵与吉祥，以下精选50句龙年经典祝福语，祝愿大家新年都充满活力与辉煌。一、…

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2022的新农合，大家都交了吧。其实，新农合的普及率是非常高的，基本上农民朋友都会买。但是很多人交了一辈子的新…

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(APIServer pid=3720) enable_hf_prompt_update=False, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1291, in _apply_hf_processor_main (APIServer pid=3720) mm_processed_data = self._apply_hf_processor_mm_only( (APIServer pid=3720) mm_items=mm_items, (APIServer pid=3720) hf_processor_mm_kwargs=hf_processor_mm_kwargs, (APIServer pid=3720) tokenization_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1232, in _apply_hf_processor_mm_only (APIServer pid=3720) _, mm_processed_data, _ = self._apply_hf_processor_text_mm( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) prompt_text=self.dummy_inputs.get_dummy_text(mm_counts), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tokenization_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1153, in _apply_hf_processor_text_mm (APIServer pid=3720) processed_data = self._call_hf_processor( (APIServer pid=3720) prompt=prompt_text, (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tok_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/model_executor/models/qwen3_vl.py", line 1265, in _call_hf_processor (APIServer pid=3720) video_outputs = super()._call_hf_processor( (APIServer pid=3720) prompt="", (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tok_kwargs=tok_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1110, in _call_hf_processor (APIServer pid=3720) return self.info.ctx.call_hf_processor( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) self.info.get_hf_processor(**mm_kwargs), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) dict(text=prompt, **mm_data), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) dict(**mm_kwargs, **tok_kwargs), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/context.py", line 269, in call_hf_processor (APIServer pid=3720) output = hf_processor(**data, **allowed_kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/processing_utils.py", line 668, in __call__ (APIServer pid=3720) processed_videos, videos_replacements = self._process_videos(videos, **merged_kwargs["videos_kwargs"]) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/processing_utils.py", line 770, in _process_videos (APIServer pid=3720) processed_videos = self.video_processor(videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/video_processing_utils.py", line 178, in __call__ (APIServer pid=3720) return self.preprocess(videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/video_processing_utils.py", line 369, in preprocess (APIServer pid=3720) preprocessed_videos = self._preprocess(videos=videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/models/qwen3_vl/video_processing_qwen3_vl.py", line 223, in _preprocess (APIServer pid=3720) stacked_videos = self.rescale_and_normalize( (APIServer pid=3720) stacked_videos, do_rescale, rescale_factor, do_normalize, image_mean, image_std (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/image_processing_backends.py", line 346, in rescale_and_normalize (APIServer pid=3720) images = self.normalize(images.to(dtype=torch.float32), image_mean, image_std) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/image_processing_backends.py", line 300, in normalize (APIServer pid=3720) def normalize( (APIServer pid=3720) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 673, in _interrupt_init (APIServer pid=3720) raise KeyboardInterrupt("terminated") (APIServer pid=3720) KeyboardInterrupt: terminated

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