ComfyUI标准文生图基础工作流（可直接导入JSON）

一、工作流说明

该工作流完全匹配上文博文拆解的标准版Text2Img文生图基础链路，包含全部核心必备节点，参数采用文中新手通用最优配置，适配SD1.5/SDXL/Flux主流模型，支持直接复制JSON导入ComfyUI，无需二次修改即可快速出图，适合新手入门学习、日常基础生图使用。

核心配置：采样步数30、CFG=7、采样器dpmpp_2m、适配通用分辨率，节点连接逻辑完全贴合博文教学链路。

二、使用导入方法

1. 打开ComfyUI网页端界面；
2. 清空当前画布原有节点；
3. 全选复制下方完整JSON代码；
4. 在画布空白处右键，选择「Load」导入，或直接快捷键粘贴；
5. 自动生成完整工作流，选择对应大模型即可运行出图。

三、完整可导入工作流JSON

{
  "3": {
    "class_type": "KSampler",
    "inputs": {
      "seed": 123456789,
      "steps": 30,
      "cfg": 7,
      "sampler_name": "dpmpp_2m",
      "scheduler": "normal",
      "denoise": 1,
      "model": ["4", 0],
      "positive": ["6", 0],
      "negative": ["7", 0],
      "latent_image": ["5", 0]
    }
  },
  "4": {
    "class_type": "CheckpointLoaderSimple",
    "inputs": {
      "ckpt_name": "v1-5-pruned-emaonly.safetensors"
    }
  },
  "5": {
    "class_type": "EmptyLatentImage",
    "inputs": {
      "width": 512,
      "height": 512,
      "batch_size": 1
    }
  },
  "6": {
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "inputs": {
      "text": "masterpiece, best quality, ultra detailed, clean background",
      "clip": ["4", 1]
    }
  },
  "7": {
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "inputs": {
      "text": "lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry",
      "clip": ["4", 1]
    }
  },
  "8": {
    "class_type": "VAEDecode",
    "inputs": {
      "samples": ["3", 0],
      "vae": ["4", 2]
    }
  },
  "9": {
    "class_type": "SaveImage",
    "inputs": {
      "images": ["8", 0],
      "filename_prefix": "ComfyUI_Output"
    }
  }
}

四、适配修改说明（对应博文知识点）

• 模型替换：节点4可自行切换SDXL、Flux等模型，切换后同步修改分辨率为1024×1024；
• 参数微调：节点3可修改采样步数（20-35）、CFG值（7-8），按需调整画质和prompt贴合度；
• 提示词修改：节点6为正向提示词、节点7为反向提示词，可自由替换适配不同生图场景；
• 进阶拓展：可直接在此工作流基础上，叠加ControlNet、LoRA、高清放大节点，升级为高阶工作流。

五、补充：图生图（Img2Img）简易工作流JSON

替换上文文生图链路，适配图片重绘、风格迁移，默认降噪强度0.5，可自行0.1-0.9微调：

{
  "3": {
    "class_type": "KSampler",
    "inputs": {
      "seed": 123456789,
      "steps": 30,
      "cfg": 7,
      "sampler_name": "dpmpp_2m",
      "scheduler": "normal",
      "denoise": 0.5,
      "model": ["4", 0],
      "positive": ["6", 0],
      "negative": ["7", 0],
      "latent_image": ["10", 0]
    }
  },
  "4": {
    "class_type": "CheckpointLoaderSimple",
    "inputs": {
      "ckpt_name": "v1-5-pruned-emaonly.safetensors"
    }
  },
  "6": {
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "inputs": {
      "text": "masterpiece, best quality, ultra detailed",
      "clip": ["4", 1]
    }
  },
  "7": {
    "class_type": "CLIPTextEncode",
    "inputs": {
      "text": "lowres, bad anatomy, blurry, worst quality",
      "clip": ["4", 1]
    }
  },
  "10": {
    "class_type": "VAEEncode",
    "inputs": {
      "pixels": ["11", 0],
      "vae": ["4", 2]
    }
  },
  "11": {
    "class_type": "LoadImage",
    "inputs": {
      "image": "input.png"
    }
  },
  "8": {
    "class_type": "VAEDecode",
    "inputs": {
      "samples": ["3", 0],
      "vae": ["4", 2]
    }
  },
  "9": {
    "class_type": "SaveImage",
    "inputs": {
      "images": ["8", 0],
      "filename_prefix": "Img2Img_Output"
    }
  }
}