Bernini-R ComfyUI 全套资源(一键工作流 + 节点 + 模型直链 + 路径)

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一、先装必备自定义节点(2 选 1)

方案 1|官方主力节点(推荐,支持文生 / 图生 / 视频编辑 / 多参考锁脸)

仓库地址:

https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-Bernini

安装方式:

  1. 打开 ComfyUI 管理器 → Install Custom Nodes → 粘贴上面 Git 地址安装
  2. 或手动克隆到 ComfyUI/custom_nodes/ 文件夹

方案 2|轻量化 GGUF 专用节点(低配 12G 显存首选)

https://github.com/neuregex/ComfyUI-BerniniR

必装辅助节点(否则无法导出视频)

ComfyUI-VideoHelperSuite(管理器直接搜索安装)

二、3 套可直接导入 JSON 工作流(复制链接浏览器打开下载)

1. RunComfy 完整版(最全能:文生视频 + 图生视频 + 视频改画面 + 多参考图固定人脸)

工作流页面 + JSON 下载:

https://www.runcomfy.com/zh-CN/comfyui-workflows/bernini-multimodal-video-generation-in-comfyui-video-edit-identity

操作:页面内点 Download Workflow 保存.json,ComfyUI 直接拖拽画布导入即可。

2. 极简 GGUF 量化版(12G 显存可用,体积最小)

JSON 内置在仓库:

https://huggingface.co/neuregex/Bernini-R-GGUF/tree/main/workflows

Bernini-R ComfyUI 全套资源(一键工作流 + 节点 + 模型直链 + 路径)

GGUF模型文件

3. 语音对口 S2V 说话视频工作流

专用节点:ComfyUI-WanBerniniS2V

工作流网盘打包:夸克 https://pan.quark.cn/s/433966637a74

三、模型分版本下载 + 精准存放路径

根目录统一路径:ComfyUI/models/

① FP8 标准版(16G/24G 显卡首选,画质 & 显存平衡)

HF 仓库:https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/Bernini

国内镜像加速:hf-mirror.com/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/Bernini

表格

文件 存放文件夹
wan2.2_bernini_r_high_noise_fp8.safetensors diffusion_models/
wan2.2_bernini_r_low_noise_fp8.safetensors diffusion_models/
wan_2.1_vae_fp8.safetensors vae/
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors text_encoders/

② GGUF 极致量化版(12G 显存刚需,Q4/Q5_K_M)

主模型仓库:https://huggingface.co/neuregex/Bernini-R-GGUF

文件放入:models/diffusion_models/

  • high 噪:bernini_r_high_noise-14B-Q4_K_M.gguf
  • low 噪:bernini_r_low_noise-14B-Q4_K_M.gguf

文本编码器 GGUF:https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf

③ 原版 FP16(24G 以上显卡,原生最高画质)

官方源:https://huggingface.co/Comfy-Org/Bernini-R

④ 锁脸增强 LoRA(必下,防止人脸崩坏)

LightX2V LoRA 放入 models/loras/

四、国内高速下载渠道(无魔法)

  1. HuggingFace 镜像:把原链接 huggingface.co 替换为 hf-mirror.com 直下
  2. 夸克网盘全套整合包(节点 + 模型 + 工作流打包) 模型合集:https://pan.quark.cn/s/6ec846f1f58d 汉化便携 ComfyUI 整合包:https://pan.quark.cn/s/687953dddc64

五、导入后基础参数设置(避免报错 OOM)

  1. 分辨率:优先 720×480,最高不超 960×544
  2. 帧数:单次生成建议 16~48 帧(24 帧 = 1 秒)
  3. CFG Scale:1.2~1.8,数值越高画面越容易闪烁
  4. 提示词规范(必须英文指令,模型原生仅支持英文) ✅ 视频换装示例: Change the coat of the character to a black leather jacket, keep the original camera angle, body movement, background and lighting completely unchanged ❌ 不要纯中文直接输入,会理解失效

六、常见报错快速解决

  1. 节点红色缺失:重启 ComfyUI,管理器重装 RH-Bernini 节点
  2. 找不到模型:核对文件夹名称,diffusion_models 不要写成 unet
  3. 爆显存:切换 GGUF/Q4 量化,降低分辨率与总帧数
  4. 画面频闪:提升 low_noise 采样步数,CFG 调低至 1.3 以内
正文完
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