ComfyUI Wan2.2 文生视频完整工作流 JSON

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适配 wan2.2-t2v-5B fp16，通用 16 帧 720P，低配 8G 显存可直接跑，复制全部内容保存为 wan2.2_t2v_5b_base.json 拖拽进 ComfyUI 即可加载

json

{
  "3": {
    "class_type": "KSampler",
    "inputs": {
      "seed": 123456,
      "steps": 30,
      "cfg": 7.0,
      "sampler_name": "dpmpp_2m",
      "scheduler": "flow",
      "denoising_strength": 1.0,
      "model": ["4", 0],
      "positive": ["6", 0],
      "negative": ["7", 0],
      "latent_image": ["8", 0]
    }
  },
  "4": {
    "class_type": "Wan22ModelLoader",
    "inputs": {
      "ckpt_name": "wan2.2_t2v_5B_fp16.safetensors",
      "vae_name": "wan2.2_vae.safetensors",
      "text_encoder_name": "umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors",
      "load_text_encoder": true,
      "load_vae": true,
      "fp8_optimization": true
    }
  },
  "6": {
    "class_type": "Wan22CLIPTextEncode",
    "inputs": {
      "text": "A beautiful sunset over sea, gentle waves, smooth camera slow pan, realistic lighting, 8k, high detail, smooth video, no flicker",
      "clip": ["4", 1]
    }
  },
  "7": {
    "class_type": "Wan22CLIPTextEncode",
    "inputs": {
      "text": "blurry, low resolution, distorted limbs, flicker, shaking video, watermark, text, ugly, deformed, noisy, frame jump",
      "clip": ["4", 1]
    }
  },
  "8": {
    "class_type": "Wan22EmptyLatentVideo",
    "inputs": {
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "length": 16
    }
  },
  "9": {
    "class_type": "Wan22VAELoader",
    "inputs": {
      "vae": ["4", 2],
      "samples": ["3", 0]
    }
  },
  "10": {
    "class_type": "VideoCombine",
    "inputs": {
      "images": ["9", 0],
      "frame_rate": 16,
      "format": "mp4_h264",
      "crf": 23
    }
  },
  "11": {
    "class_type": "PreviewVideo",
    "inputs": {
      "video": ["10", 0]
    }
  }
}

配套使用说明

1. 模型存放路径（必须严格对应）

主模型 wan2.2_t2v_5B_fp16.safetensors → ComfyUI/models/checkpoints/
VAE wan2.2_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/
T5 文本编码器 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors → ComfyUI/models/clip/

2. 硬件适配调整

8G 显存：开启节点 4 fp8_optimization: true，分辨率改为 960×544，帧数 8–12
12G + 显存：分辨率 1280×720，帧数 16–24，采样步数 30–35
14B 模型：替换节点 4 ckpt_name 为 14B 权重，显存至少 16G

3. 关键节点功能解释

Wan22ModelLoader：统一加载 Wan2.2 全套权重，内置显存优化开关
Wan22CLIPTextEncode：专用 T5 编码节点，适配万相文本结构
Wan22EmptyLatentVideo：视频潜空间生成，控制宽高、总帧数
KSampler flow 调度器：Wan2.2 官方推荐采样方案，画面最稳定无频闪
Wan22VAELoader：视频专用 VAE 解码，避免画面断层
VideoCombine：直接输出 MP4 成片，自带预览节点

图生视频扩展补充（新增节点 JSON 片段）

如果需要图生视频，在上述工作流基础上替换节点 8，新增加载图片节点，替换下面这段覆盖原节点 8 即可：

json

"8": {
    "class_type": "LoadImage",
    "inputs": {
      "image": "input/your_pic.jpg"
    }
  },
  "12": {
    "class_type": "Wan22ImageToLatentVideo",
    "inputs": {
      "image": ["8", 0],
      "width": 1280,
      "height": 720,
      "length": 16
    }
  }

同时修改 KSampler 的 latent_image 输入从["8",0]改为["12",0]