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徐州园博园初步开放时间定了!10大建筑群+49个展园即将亮相!
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极速部署!SGLang 落地 Diffusers 图像生成模型全教程

大型语言模型 极速部署!SGLang 落地 Diffusers 图像生成模型全教程

SGLang 原本以大语言模型高性能推理引擎为人熟知,自 2025 年 11 月正式推出 SGLang Dif…

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大型语言模型 2026年7月8日
SGLang 单机双卡部署实战:翻倍显存、提速大模型推理

大型语言模型 SGLang 单机双卡部署实战:翻倍显存、提速大模型推理

在大模型本地部署、推理服务落地的过程中,很多开发者都会遇到单卡显存不足、大模型跑不起来、推理吞吐低、延迟高的痛…

543次阅读 0个评论
大型语言模型 2026年7月7日
极速本地大模型部署!SGLang保姆级实操教程,低显存高吞吐

大型语言模型 极速本地大模型部署!SGLang保姆级实操教程,低显存高吞吐

玩本地大模型的小伙伴应该都有同感:主流的 Transformers、vLLM 部署要么速度慢、吞吐低,要么显存…

730次阅读 0个评论
大型语言模型 2026年7月7日
一文搞定 SGLang 全平台安装:高性能 LLM 推理框架部署指南

大型语言模型 一文搞定 SGLang 全平台安装:高性能 LLM 推理框架部署指南

一、什么是 SGLang?为什么选择它? SGLang 是 LMSYS Org 开源的高性能大模型推理与服务框…

859次阅读 0个评论
大型语言模型 2026年7月7日
vLLM Omni 24G 显卡只占用约 20G 显存 完整原因 + 调参方案

多模态大模型 vLLM Omni 24G 显卡只占用约 20G 显存 完整原因 + 调参方案

一、核心根本原因(默认配置必然剩 2~3G) 1. 默认显存利用率上限 gpu_memory_utilizat…

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多模态大模型 2026年7月7日
Using ‘pin_memory=False’ as WSL is detected. This may slow down the performance.

CUDA Using ‘pin_memory=False’ as WSL is detected. This may slow down the performance.

报错提示翻译与解决方案 原文翻译 检测到当前运行环境为 WSL(Windows Linux 子系统),已自动将…

412次阅读 0个评论
CUDA 2026年7月7日
一文读懂 SGLang:新一代大模型高速推理部署框架,高性能还易用

大型语言模型 一文读懂 SGLang:新一代大模型高速推理部署框架,高性能还易用

在大模型落地生产的过程中,我们总会遇到两个核心痛点:推理吞吐低、延迟高,以及复杂对话、Agent 流程编排繁琐…

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大型语言模型 2026年7月7日
vLLM Wan2.2-TI2V 双卡 4090 OOM 完整解决方案

多模态大模型 vLLM Wan2.2-TI2V 双卡 4090 OOM 完整解决方案

报错根因 Wan2.2-TI2V-5B 是图文视频生成大模型,Diffusers 架构 + Omni 多模态推…

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多模态大模型 2026年7月6日
专用 GPU 内存 & 共享 GPU 内存 完整解释

GPU 专用 GPU 内存 & 共享 GPU 内存 完整解释

一、基础定义(Windows 任务管理器显卡栏可见) 1. 专用 GPU 内存(Dedicated GPU M…

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GPU 2026年7月6日
【踩坑记录】RuntimeError:Stage 0 requires 4 device(s) 多卡并行配置不匹配终极解决

CUDA 【踩坑记录】RuntimeError:Stage 0 requires 4 device(s) 多卡并行配置不匹配终极解决

近期使用 vLLM、LLaMA Factory、Megatron-LM 进行大模型推理/训练时,大概率会遇到一…

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CUDA 2026年7月6日
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烙馍网 烙馍网 随着雄商高铁 2026 年 9 月 28 日开通,京港高铁仅剩两段待完工:昌九高铁预计 2027 年 3 月通车;北京丰台至雄安段尚在前期阶段,暂未确定开工时间。2027 年昌九段通车后,雄安至香港西九龙可实现京港高铁正线贯通;整条通道(北京丰台至香港西九龙)全线贯通时间,需等待丰雄高铁落地,暂无官方明确时间表。
烙馍网 烙馍网 强烈推荐烙馍网字帖生成器:https://zt.luomor.com/。免费免登录,内置小学各年级生字库,田字格、米字格随意切换,支持拼音、笔顺描红,描红深浅可调。输入文字实时预览,A4 直接打印,给孩子做生字练习非常省心,家长必备练字工具
烙馍网 烙馍网 现在很多物业只收钱不做事,自己买的停车位,缴了停车管理费,排风系统不开,系统不运行年久失修已经锈了,这种物业有必要存在吗?
一路向北 一路向北 (APIServer pid=3720) Traceback (most recent call last): (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/bin/vllm", line 8, in (APIServer pid=3720) sys.exit(main()) (APIServer pid=3720) ~~~~^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/cli/main.py", line 92, in main (APIServer pid=3720) args.dispatch_function(args) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/cli/serve.py", line 148, in cmd (APIServer pid=3720) uvloop.run(run_server(args)) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/uvloop/__init__.py", line 96, in run (APIServer pid=3720) return __asyncio.run( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) wrapper(), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... 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(APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/renderers/base.py", line 251, in warmup (APIServer pid=3720) self._warmup_mm_processor( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) self.mm_processor, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) log_prefix="Multi-modal", (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/renderers/base.py", line 221, in _warmup_mm_processor (APIServer pid=3720) _ = processor.apply(processor_inputs, timing_ctx=TimingContext(enabled=False)) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1685, in apply (APIServer pid=3720) ) = self._cached_apply_hf_processor(inputs, timing_ctx) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1474, in _cached_apply_hf_processor (APIServer pid=3720) ) = self._apply_hf_processor_main( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) prompt=inputs.prompt, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) enable_hf_prompt_update=False, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1291, in _apply_hf_processor_main (APIServer pid=3720) mm_processed_data = self._apply_hf_processor_mm_only( (APIServer pid=3720) mm_items=mm_items, (APIServer pid=3720) hf_processor_mm_kwargs=hf_processor_mm_kwargs, (APIServer pid=3720) tokenization_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1232, in _apply_hf_processor_mm_only (APIServer pid=3720) _, mm_processed_data, _ = self._apply_hf_processor_text_mm( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) prompt_text=self.dummy_inputs.get_dummy_text(mm_counts), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tokenization_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1153, in _apply_hf_processor_text_mm (APIServer pid=3720) processed_data = self._call_hf_processor( (APIServer pid=3720) prompt=prompt_text, (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tok_kwargs=tokenization_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/model_executor/models/qwen3_vl.py", line 1265, in _call_hf_processor (APIServer pid=3720) video_outputs = super()._call_hf_processor( (APIServer pid=3720) prompt="", (APIServer pid=3720) ...... (APIServer pid=3720) tok_kwargs=tok_kwargs, (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/processor.py", line 1110, in _call_hf_processor (APIServer pid=3720) return self.info.ctx.call_hf_processor( (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^ (APIServer pid=3720) self.info.get_hf_processor(**mm_kwargs), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) dict(text=prompt, **mm_data), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) dict(**mm_kwargs, **tok_kwargs), (APIServer pid=3720) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) ^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/multimodal/processing/context.py", line 269, in call_hf_processor (APIServer pid=3720) output = hf_processor(**data, **allowed_kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/processing_utils.py", line 668, in __call__ (APIServer pid=3720) processed_videos, videos_replacements = self._process_videos(videos, **merged_kwargs["videos_kwargs"]) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/processing_utils.py", line 770, in _process_videos (APIServer pid=3720) processed_videos = self.video_processor(videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/video_processing_utils.py", line 178, in __call__ (APIServer pid=3720) return self.preprocess(videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) ~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/video_processing_utils.py", line 369, in preprocess (APIServer pid=3720) preprocessed_videos = self._preprocess(videos=videos, **kwargs) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/models/qwen3_vl/video_processing_qwen3_vl.py", line 223, in _preprocess (APIServer pid=3720) stacked_videos = self.rescale_and_normalize( (APIServer pid=3720) stacked_videos, do_rescale, rescale_factor, do_normalize, image_mean, image_std (APIServer pid=3720) ) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/image_processing_backends.py", line 346, in rescale_and_normalize (APIServer pid=3720) images = self.normalize(images.to(dtype=torch.float32), image_mean, image_std) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/transformers/image_processing_backends.py", line 300, in normalize (APIServer pid=3720) def normalize( (APIServer pid=3720) (APIServer pid=3720) File "/mnt/c/Users/AI-Space001/venv-vllm/lib/python3.14/site-packages/vllm/entrypoints/openai/api_server.py", line 673, in _interrupt_init (APIServer pid=3720) raise KeyboardInterrupt("terminated") (APIServer pid=3720) KeyboardInterrupt: terminated
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