最近在使用 ComfyUI 运行 Wan 视频模型工作流时，频繁遇到一个经典且极易踩坑的报错：RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous。报错定点触发在 BerniniConditioning 节点，全网很多同类问题大多只给笼统方案，这里结合完整日志、报错根源、临时修复+永久根治方案，整理成可直接套用的实战教程。
一、完整报错信息 & 触发场景
核心报错
RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
File nodes_bernini.py, line 85, in execute
if reference_images:触发环境
- ComfyUI 版本：0.27.1
- 运行模型：Wan 视频系列模型
- 报错节点：内置原生 BerniniConditioning（ID：87:34）
- 设备：RTX 4090 CUDA 运算
简单来说：只要你在用新版 ComfyUI 内置 Bernini 节点、搭配图文/视频参考图引导，大概率会遇到这个BUG。
二、报错根本原因（通俗易懂讲解）
这个报错是 PyTorch 语法限制 + ComfyUI 原生节点代码缺陷 共同导致的：
1. PyTorch 规定：包含多个数值的 Tensor 张量，不能直接用于 if 布尔判断，无法判定整体为 True/False，直接抛出歧义报错；
2. 官方内置 Bernini 节点源码存在漏洞：第85行直接使用 if reference_images: 做判空逻辑，没有做类型校验；
3. 正常工作流：参考图为空是 None、有图是标准图片张量列表；
4. 报错异常流：上游传入了 单个裸 Tensor 张量（Latent、VAE 中间张量、图像编码张量），而非标准 IMAGE 输出，直接触发语法报错。
重点：这不是显卡、模型、版本冲突问题，是 节点输入类型不匹配 + 官方源码校验不严谨 导致的必现BUG。
三、三种解决方案（从快到彻底，优先顺序推荐）
方案一：工作流快速修复（5秒生效，临时解决）
适合不想改代码、快速跑通工作流的场景，操作极简：
1. 在画布定位报错节点：BerniniConditioning 87:34；
2. 找到 reference_images 参考图输入端；
3. 核对上游连线：
- ❌ 错误连线：Latent 张量、VAE 解码/编码张量、Clip 图像编码、单张量输出；
- ✅ 正确连线：仅接入 标准 ComfyUI IMAGE 图片输出节点；
4. 按需处理：
- 不需要参考图：直接删除该输入端连线，空置即可；
- 需要参考图：重构图片链路，保证上游是标准图片输出。
❗ 高频踩坑点：Wan 视频工作流极易混淆张量类型，绝对不能把 VAE、Latent 中间张量接入 Bernini 参考图输入。
方案二：源码永久根治（推荐，一劳永逸）
修复官方节点BUG，彻底杜绝该报错，后续任意工作流都不会再触发：
1. 找到源码文件
ComfyUI/comfy_extras/nodes_bernini.py
2. 修改关键代码（85行左右）
原始报错代码：
if reference_images:替换为安全兼容写法：
if reference_images is not None and not isinstance(reference_images, torch.Tensor):3. 生效操作
保存文件，完全关闭重启 ComfyUI 即可。
修复原理：先判空、再拦截裸张量输入，规避 PyTorch 布尔歧义限制，兼容所有正常/异常输入场景。
方案三：节点替换规避（兜底方案）
如果不想修改源码，可直接替换节点：
将 ComfyUI 内置原生 BerniniConditioning 节点，替换为第三方自定义节点 comfyui-rh-bernini；
第三方节点做了完善的输入类型校验，原生BUG完全不存在，稳定性更强。
四、日志附带隐患修复（可选，优化环境）
本次报错之外，日志还爆出两个环境警告，不影响本次运行，但长期会导致节点加载异常：
1. comfy_angle 模块缺失警告
ModuleNotFoundError: No module named 'comfy_angle'原因：nodes_glsl.py 依赖缺失，属于无效废弃节点，直接删除该自定义节点文件即可，不影响核心功能。
2. 前端/插件版本过低警告
多个官方插件版本低于推荐值，容易出现兼容bug：
操作：打开 ComfyUI 目录下 update/update_comfyui.bat，双击执行一键更新，修复版本适配问题。
五、最终排查优先级（高效排错）
- 优先检查 Bernini 参考图连线，修正张量类型错误（最快见效）；
- 源码修改永久修复BUG（推荐长期使用）；
- 替换第三方节点兜底规避；
- 优化环境版本、清理失效节点，杜绝后续隐患。
六、总结
这个Tensor 布尔歧义报错 是 ComfyUI 新版原生 Bernini 节点的典型设计缺陷，并非硬件、模型问题。90% 的情况都是输入张量类型不匹配导致，简单调整连线即可解决，通过源码修改可以彻底根治，完美适配 Wan 视频、图文生成等所有工作流。
