OpenClaw 是一个强大的 AI 智能体框架，而 ClawHub（https://clawhub.com） 作为其官方技能市场，提供了数千个可扩展的技能包，让你的 AI 从 “只会聊天” 升级为 “全能助手”openclaws.io。每个技能都是一个包含 SKILL.md 元数据与执行逻辑的模块化单元，通过简单命令即可安装，大幅扩展智能体的工具调用与任务执行能力。
本文将系统介绍 ClawHub 中最核心、最实用的技能，按场景分类详解功能、用法与价值，帮你快速构建专属 AI 能力栈。
一、安全与基础管理类（必装）
这类技能是 OpenClaw 运行的 “地基”，保障安全、管理技能、优化基础体验，新手优先安装。
1. Skill-Vetter（安全审计大师）
- 核心功能：安装其他技能前的 “安检门”，自动扫描恶意代码、权限泄露、提示词注入风险，生成安全报告。
- 价值：从源头杜绝第三方技能的安全隐患，是所有技能安装的前置保障。
- 安装命令：
clawhub install skill-vetter
2. ClawHub（技能市场中枢）
- 核心功能：在 OpenClaw 内直接搜索、安装、更新、发布 ClawHub 技能，相当于 AI 的 “应用商店”。
- 价值：打通技能生态入口，一键管理所有扩展能力，无需手动操作文件。
- 安装命令：
clawhub install clawhub
3. Find-Skills（智能技能发现）
- 核心功能：根据你的任务需求（如 “写报告”“处理数据”），自动在 ClawHub 匹配并推荐最优技能。
- 价值：解决 “不知道该装什么技能” 的痛点，快速定位能力缺口。
- 安装命令：
clawhub install find-skills
4. Healthcheck（系统健康监控）
- 核心功能：监控 OpenClaw 运行状态、技能加载情况、资源占用，自动排查故障并生成诊断报告。
- 价值：保障智能体稳定运行，快速定位异常问题。
- 安装命令：
clawhub install healthcheck
二、信息获取与联网类（打破知识壁垒）
让 AI 突破训练数据限制，实时获取全网信息，是 “信息型 AI” 的核心。
1. Tavily-Search（AI 专属联网搜索）
- 核心功能：专为 AI 优化的实时联网搜索，支持精准检索、结果摘要、多源信息聚合，比普通浏览器更适配智能体调用。
- 价值：解决大模型 “知识截止” 问题，让 AI 能查最新新闻、数据、资料。
- 安装命令：
clawhub install tavily-search
2. Agent-Browser（浏览器自动化）
- 核心功能：模拟真实浏览器操作，支持网页抓取、表单填写、点击交互、页面快照，可访问性树精准定位元素。
- 价值：让 AI 具备 “上网操作” 能力，完成复杂网页任务（如自动填表、数据爬取）。
- 安装命令：
clawhub install agent-browser
3. Multi-Search-Engine（多引擎聚合搜索）
- 核心功能：整合 Google、百度、Bing 等多个搜索引擎，一键获取全网结果，自动去重、排序、提炼关键信息。
- 价值：覆盖不同搜索引擎优势，提升信息获取的全面性与准确性。
- 安装命令：
clawhub install multi-search-engine
4. Deep-Research-Pro（深度研究工具）
- 核心功能：自动多源信息检索、交叉验证、整理成带引用的结构化研究报告，支持论文、行业分析等深度场景。
- 价值：替代手动调研，大幅提升研究效率，适合学生、分析师、内容创作者。
- 安装命令：
clawhub install deep-research-pro
三、自我进化与记忆类（让 AI 越用越聪明）
解决 AI “失忆” 问题，赋予学习、反思、记忆能力，实现持续进化。
1. Self-Improving-Agent（自我进化引擎）
- 核心功能：自动记录成功经验、错误日志，分析任务执行过程，生成优化策略，让 AI 重复任务时效率更高、错误更少。
- 价值：AI 从 “被动执行” 变为 “主动学习”，越用越智能，是 OpenClaw 的 “大脑升级包”。
- 安装命令：
clawhub install self-improving-agent
2. Ontology（知识图谱底座）
- 核心功能：构建结构化知识图谱，存储概念、关系、属性，支持知识推理、关联查询，让 AI 理解信息间的深层联系。
- 价值：实现 “碎片化信息→结构化知识” 的转化，提升 AI 逻辑推理与深度理解能力。
- 安装命令：
clawhub install ontology
3. Memory-LanceDB（本地向量记忆）
- 核心功能：基于 LanceDB 的本地向量数据库，存储对话记录、偏好、任务历史，支持语义检索，隐私安全、本地运行。
- 价值：解决云端记忆的隐私问题，让 AI 长期记住你的习惯与需求，越用越懂你。
- 安装命令：
clawhub install memory-lancedb
四、办公与生产力类（效率翻倍神器）
覆盖文档、表格、邮件、日程等办公场景，让 AI 成为你的 “数字秘书”。
1. Office-Automation（办公套件自动化）
- 核心功能：整合 Word、Excel、PPT、PDF 处理能力，支持文档创建 / 编辑、数据清洗、公式生成、PPT 自动排版、PDF 转换 / 提取。
- 价值：一键处理复杂办公任务，替代手动操作，适合职场人士、学生。
- 安装命令：
clawhub install office-automation
2. GoG（Google Workspace 集成）
- 核心功能：深度集成 Gmail、Google 日历、Google Drive、Sheets/Docs，支持邮件收发 / 搜索、日程管理、网盘操作、文档读写。
- 价值：打通 Google 生态，让 AI 直接管理你的云端办公资产。
- 安装命令：
clawhub install gog
3. Feishu-Tools（飞书办公套件）
- 核心功能：飞书消息收发、群聊管理、日程创建、审批处理、文件同步，适配国内办公场景。
- 价值：国内企业用户必备，实现飞书办公全流程自动化。
- 安装命令：
clawhub install feishu-tools
4. Email-Automation（邮件自动化）
- 核心功能：邮件收发、附件处理、自动归档、关键词提醒、垃圾邮件过滤，支持 “自动提取附件→同步 Notion” 等工作流。
- 价值：解放双手，告别繁琐邮件管理，专注核心工作。
- 安装命令：
clawhub install email-automation
5. Cron（定时任务引擎）
- 核心功能：设置定时任务（每日推送、周报生成、数据备份），支持自定义周期，实现 “无人值守” 自动化。
- 价值：让 AI 主动执行重复任务，无需手动触发，提升长期效率。
- 安装命令：
clawhub install cron
五、开发与技术类（程序员的 AI 助手）
面向开发者，覆盖代码、Git、部署、调试等场景，提升开发效率。
1. Coding-Agent（智能编程助手）
- 核心功能：自然语言生成 / 修改代码、多语言支持、代码优化、Bug 排查、注释生成，适配前端、后端、脚本开发。
- 价值：替代部分编码工作，快速实现功能，适合全栈开发者。
- 安装命令：
clawhub install coding-agent
2. GitHub（GitHub 操作工具）
- 核心功能：管理 Issue、PR、CI/CD、代码发布，支持自动创建 PR、生成提交信息、简单代码审查。
- 价值：在 OpenClaw 内直接操作 GitHub，无需切换浏览器，提升协作效率。
- 安装命令：
clawhub install github
3. ACP（安全编码沙箱）
- 核心功能：隔离运行代码，防止恶意脚本破坏系统，支持代码安全扫描、权限控制。
- 价值：开发者必备，保障本地环境安全，放心执行未知代码。
- 安装命令：
clawhub install acp
4. Systematic-Debugging（系统调试工具）
- 核心功能：自动捕获错误日志、分析异常原因、生成修复方案、调试代码逻辑，支持多语言、多框架。
- 价值：快速定位并解决开发中的问题，缩短调试周期。
- 安装命令：
clawhub install systematic-debugging
六、内容创作与创意类（自媒体 / 设计师利器）
助力内容创作、图像生成、文案优化，让创意落地更高效。
1. Summarize（全能智能摘要）
- 核心功能：一键总结网页、PDF、图片、音频、YouTube 视频，支持长文本压缩、关键信息提取、多格式输出。
- 价值：快速消化海量信息，适合阅读、写作、学习场景。
- 安装命令：
clawhub install summarize
2. Nano-Banana-Pro（AI 图像生成）
- 核心功能：自然语言生成 / 编辑图像，支持风格转换、细节优化、尺寸调整，适配设计、插画、海报场景。
- 价值：无需专业设计工具，快速生成创意图像，适合自媒体、设计师。
- 安装命令：
clawhub install nano-banana-pro
3. Humanizer-ZH（中文去 AI 痕迹）
- 核心功能：优化 AI 生成的中文文本，去除生硬表达、调整语气、增加口语化细节，让内容更像 “人写的”。
- 价值：解决 AI 写作 “模板化” 问题，提升内容可读性与真实性，适合内容创作者。
- 安装命令：
clawhub install humanizer-zh
4. WeChat-Article-Writer（公众号文章自动化）
- 核心功能：从选题、调研、写作到优化的全流程自动化，支持标题生成、内容排版、关键词优化。
- 价值：自媒体人神器，大幅降低公众号运营成本。
- 安装命令：
clawhub install wechat-article-writer
七、实用工具类（覆盖生活 / 工作细节）
解决日常琐碎问题，提升生活与工作的便捷度。
1. Smart-OCR（本地图片文字识别）
- 核心功能：基于 PaddleOCR 的本地 OCR，支持 100+ 语言，扫描文档、提取图片文字、表格识别，隐私安全。
- 价值：快速将纸质 / 图片内容转为可编辑文本，适合办公、学习、资料整理。
- 安装命令：
clawhub install smart-ocr
2. Agent-Autopilot（AI 自动驾驶）
- 核心功能：让 AI 进入 “自主执行” 模式，拆解复杂目标、心跳驱动任务、自动汇报进度、异常处理，无需持续指令。
- 价值：从 “你说一句，它做一步” 升级为 “设定目标，自动完成”，适合长期、复杂任务。
- 安装命令：
clawhub install agent-autopilot
3. CN-Life-Toolkit（国内生活服务）
- 核心功能：集成国内生活服务能力，如天气查询、快递追踪、出行规划、外卖下单、便民信息查询。
- 价值：适配国内用户生活场景，让 AI 成为生活小助手。
- 安装命令：
clawhub install cn-life-toolkit
八、技能安装与使用指南
1. 安装步骤
- 安装 ClawHub CLI：
npm i -g clawhub（或pnpm add -g clawhub）openclaws.io。 - 登录 ClawHub：
clawhub login（浏览器授权）。 - 搜索技能：
clawhub search "技能关键词"（如clawhub search "搜索"）。 - 安装技能：
clawhub install <技能slug>（如clawhub install tavily-search）。 - 重启 OpenClaw 会话，新技能生效。
2. 管理技能
- 更新所有技能：
clawhub update --allopenclaws.io。 - 查看已安装技能：
clawhub listopenclaws.io。 - 卸载技能：
clawhub delete <技能slug>openclaws.io。
3. 安全提示
- 安装第三方技能前，务必用 Skill-Vetter 扫描，避免安全风险。
- 优先选择高星、高下载量、社区活跃的技能，质量更有保障。
- 敏感操作（如文件删除、系统修改）技能，谨慎授权权限。
总结
ClawHub 是 OpenClaw 生态的 “能力引擎”，数千个技能覆盖安全、信息、办公、开发、创作、生活全场景，让你的 AI 从 “聊天工具” 升级为 “全能智能体”。
新手建议优先安装：Skill-Vetter、ClawHub、Tavily-Search、Self-Improving-Agent、Summarize，快速构建基础能力；再根据自身需求（办公 / 开发 / 创作）补充对应场景技能，逐步打造专属 AI 助手。
ClawHub 技能生态仍在快速增长，持续探索新技能，解锁更多 AI 可能性！
🔥 OpenClaw 新手必装技能清单 + 一键安装脚本
我已经为你整理了最实用、最稳定、最适合新手的 15 个核心技能，包含一键安装脚本，复制粘贴就能用，不用一个个手动敲命令！
一、新手必装 15 个技能（分类精选）
🔒 基础安全（必装，保证系统稳定）
- clawhub – 技能商店本体
- skill-vetter – 技能安全扫描
- healthcheck – 系统健康检查
🌐 信息获取（联网、搜索、总结）
- tavily-search – 最强 AI 联网搜索
- agent-browser – 网页自动化
- summarize – 文章 / 视频 / PDF 总结
🧠 AI 进化（记忆 + 自主思考）
- self-improving-agent – 自我进化
- memory-lancedb – 本地长期记忆
📝 办公效率（文档、邮件、自动化）
- office-automation – 全办公套件自动化
- email-automation – 邮件自动化
- cron – 定时任务（自动发周报 / 提醒）
👨💻 开发辅助（写代码、查 Bug）
- coding-agent – 智能编程助手
- github – GitHub 自动化
🛠️ 实用工具（生活 + 效率）
- smart-ocr – 图片文字识别
- agent-autopilot – AI 自动驾驶（全自动完成任务）
二、🚀 一键安装脚本（直接复制运行）
Windows（PowerShell）
powershell
# 一键安装所有新手必备技能
clawhub install clawhub skill-vetter healthcheck tavily-search agent-browser summarize self-improving-agent memory-lancedb office-automation email-automation cron coding-agent github smart-ocr agent-autopilot
Mac / Linux（Terminal）
bash
运行
# 一键安装所有新手必备技能
clawhub install clawhub skill-vetter healthcheck tavily-search agent-browser summarize self-improving-agent memory-lancedb office-automation email-automation cron coding-agent github smart-ocr agent-autopilot
安装完成后执行：
plaintext
clawhub list # 查看已装技能
三、📌 超简使用指南（新手 1 分钟上手）
1. 安装前先做这两步
plaintext
npm i -g clawhub # 安装 clawhub 命令行
clawhub login # 登录授权
2. 常用命令（记住 4 个就够）
- 安装技能：
clawhub install 技能名 - 查看已装：
clawhub list - 搜索技能：
clawhub search 关键词 - 全部更新：
clawhub update --all
四、✅ 安全建议（非常重要）
安装任何新技能前，先扫描安全：
plaintext
clawhub vetter 技能名
总结
- 15 个新手必装技能覆盖：联网、记忆、办公、编程、自动化、OCR、安全
- 提供 Windows/Mac/Linux 一键安装脚本
- 附带极简使用命令，直接复制就能用
OpenClaw 常用技能快速调用指令表
（直接复制发给 AI 即可执行，无需自己敲命令）
一、搜索 & 信息类
- 联网搜索信息
使用 tavily-search 搜索：{你要查的内容}
- 打开并浏览网页
使用 agent-browser 打开并分析页面：{网址}
- 深度调研并生成报告
使用 deep-research-pro 对以下主题做深度研究并输出报告：{主题}
- 总结文章 / 视频 / PDF
使用 summarize 总结以下内容：{链接或文本}
二、记忆 & 自我进化类
- 让 AI 记住重要信息
使用 memory-lancedb 保存以下信息到长期记忆：{内容}
- 检索相关记忆
使用 memory-lancedb 查找关于 {关键词} 的记忆
- 让 AI 自我反思优化
使用 self-improving-agent 复盘本次任务并优化执行流程
三、办公自动化类
- 处理邮件
使用 email-automation 查看最新未读邮件
- 按条件筛选邮件
使用 email-automata 筛选标题含 {关键词} 的邮件并总结
- 创建定时任务
使用 cron 创建一个每天 9 点执行的任务：{任务描述}
- 文档 / 表格 / PPT 处理
使用 office-automation 根据以下内容生成 Word 文档：{内容}
四、编程开发类
- 写代码
使用 coding-agent 编写 {语言} 代码实现：{需求}
- 代码查错优化
使用 coding-agent 检查并优化以下代码：{粘贴代码}
- GitHub 操作
使用 github 创建一个名为 {项目名} 的仓库
五、实用工具类
- 图片转文字（OCR）
使用 smart-ocr 识别这张图片中的文字
- AI 自动驾驶模式
使用 agent-autopilot 自主完成以下目标：{目标}，过程中自动思考、搜索、执行
- 技能安全检查
使用 skill-vetter 检查技能 {技能名} 是否安全
- 系统健康检查
使用 healthcheck 检查当前 OpenClaw 运行状态
六、内容创作类
- 文本去 AI 化，更像真人
使用 humanizer-zh 优化下面文本，使其更自然：{文本}
- 生成公众号文章
使用 wechat-article-writer 以 {主题} 写一篇公众号文章
七、ClawHub 管理指令（你对 AI 说）
- 安装新技能
安装技能：{技能名}
- 查看已安装技能
列出当前所有已安装技能
- 更新所有技能
更新全部已安装技能
- 搜索技能
在 clawhub 搜索 {关键词} 相关技能
OpenClaw 一句话启动模板（直接复制发 AI 即可）
全部都是可直接使用的成品指令，不用改结构，只替换大括号内容就行。
一、日常信息 & 搜索
- 帮我搜索最新信息
使用 tavily-search 搜索：{关键词}，并整理成简洁要点
- 帮我看这个网页内容
使用 agent-browser 打开 {网址}，提取核心内容并总结
- 帮我做深度调研
使用 deep-research-pro 对 {主题} 做深度研究，输出带要点的研究报告
- 帮我总结长内容
使用 summarize 总结以下内容：{内容 / 链接}，提炼 3-5 条核心要点
二、办公效率模板
- 自动写周报
使用 office-automation + summarize，根据我本周工作内容 {简述} 生成一份正式周报
- 自动整理表格数据
使用 office-automation 把以下数据整理成规范 Excel 表格：{数据}
- 查看并处理邮件
使用 email-automation 查看最近未读邮件，筛选重要内容并汇总
- 创建定时提醒
使用 cron 创建一个 {时间} 执行的定时任务：{任务内容}
- 生成 PPT 大纲
使用 office-automation 围绕 {主题} 生成一份完整 PPT 结构
三、写作 & 内容创作
- 写公众号文章
使用 wechat-article-writer 写一篇关于 {主题} 的公众号文章，结构清晰、可读性强
- AI 文本拟人化
使用 humanizer-zh 把下面内容改得更自然、像真人写的：{文本}
- 写方案 / 文案
结合 summarize 与创作能力，为 {场景} 写一份专业文案 / 方案
四、编程开发模板
- 写代码
使用 coding-agent 用 {语言} 实现 {功能需求}，附带注释
- 查 Bug & 优化代码
使用 coding-agent + systematic-debugging 检查并修复这段代码：{代码}
- 操作 GitHub
使用 github 创建新仓库 {仓库名}，并生成基础 README
- 代码安全检查
使用 acp 对以下代码做安全检测：{代码}
五、AI 自主任务模式（最强用法）
- 让 AI 自己完成一整件事
使用 agent-autopilot 自主完成目标：{目标描述}，自动搜索、思考、执行、汇报结果
- 让 AI 记住信息
使用 memory-lancedb 永久记住以下内容：{内容}，以后相关问题优先参考
- 让 AI 自我优化
使用 self-improving-agent 复盘本次任务，总结问题并优化下次执行方式
六、系统 & 技能管理
- 检查系统是否正常
使用 healthcheck 检查当前 OpenClaw 运行状态
- 安装新技能
在 clawhub 安装技能 {技能名}
- 技能安全扫描
使用 skill-vetter 扫描 {技能名}，检查是否安全
- 查看已装技能
列出当前已安装的所有技能
七、生活实用工具
- 图片转文字
使用 smart-ocr 识别这张图片里的文字并整理
- 多引擎综合搜索
使用 multi-search-engine 综合搜索 {关键词}，去重后输出结果
🚀 OpenClaw 写代码 专属超级指令
直接复制发给 AI，不用解释、不用铺垫，一键生成高质量、可运行、带注释的代码！
我给你做了 8 个最常用、最实用的写代码指令模板，覆盖：写代码、改 Bug、做项目、写接口、写前端、写脚本、优化代码、生成注释。
1. 基础写代码（最常用）
plaintext
使用 coding-agent，用 {语言} 编写 {功能}，要求代码简洁、可直接运行、带完整注释。
示例：
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 编写一个批量重命名文件的工具，要求代码简洁、可直接运行、带完整注释。
2. 查 Bug + 自动修复（最强）
plaintext
使用 coding-agent + systematic-debugging 排查以下代码的 Bug，自动修复并解释原因：
{粘贴你的代码}
3. 前端页面一键生成
plaintext
使用 coding-agent 用 HTML + CSS + JavaScript 写一个 {页面名称}，界面美观、响应式、可直接运行。
示例：
plaintext
使用 coding-agent 用 HTML + CSS + JavaScript 写一个待办事项页面，界面美观、响应式、可直接运行。
4. 后端接口 / API 生成
plaintext
使用 coding-agent 用 {语言} 写一个 {功能} 的 RESTful API，包含路由、请求处理、返回格式规范。
5. 代码优化 + 性能提升
plaintext
使用 coding-agent 优化以下代码，提升可读性、性能、简洁度，并保留原有功能：
{粘贴代码}
6. 自动生成完整项目结构
plaintext
使用 coding-agent 设计一个 {项目名称} 项目，输出完整目录结构 + 核心代码。
7. 自动写注释 + 文档
plaintext
使用 coding-agent 为以下代码生成清晰、规范、专业的注释：
{粘贴代码}
8. 自主编程模式（最强！AI 自己完成）
plaintext
使用 agent-autopilot + coding-agent 自主完成：{需求}，自动编写、测试、优化代码。
📌 我再送你 3 条万能编程指令
万能指令 1（通用）
plaintext
帮我用 {语言} 写 {功能}，代码可运行、结构清晰、带注释。
万能指令 2（改代码）
plaintext
帮我修改这段代码，实现 {新功能}：
{粘贴代码}
万能指令 3（问代码）
plaintext
帮我解释这段代码的作用、逻辑、优缺点：
{粘贴代码}
✅ 你只要记住这一句就够了（最强写代码指令）
plaintext
使用 coding-agent 用 {语言} 写 {功能}，直接给可运行的完整代码。🐍 Python 专属 超级指令合集（OpenClaw 直接复制用）
这是专门给你定制的 Python 写代码万能指令，不用动脑，直接复制发给 AI，秒出可运行代码！
🔥 1. 最常用：一键生成 Python 代码
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 编写 {功能}，要求代码完整、可直接运行、带详细注释、结构清晰。
示例（直接复制可用）：
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 编写一个批量重命名文件的工具，要求代码完整、可直接运行、带详细注释、结构清晰。
🐛 2. 自动查 Bug + 修复 Python 代码
plaintext
使用 coding-agent + systematic-debugging，检查这段 Python 代码的错误，自动修复并告诉我原因：
{粘贴你的代码}
📊 3. 数据处理 / 爬虫 / 自动化专用
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 实现 {爬虫/自动化/数据处理} 功能，代码稳定、简洁、可直接运行。
🧹 4. Python 代码优化（更干净、更快）
plaintext
使用 coding-agent，优化这段 Python 代码，提升可读性和运行效率，保持功能不变：
{粘贴代码}
📝 5. 自动生成 Python 注释 + 说明文档
plaintext
使用 coding-agent，为下面的 Python 代码生成专业注释和使用说明：
{粘贴代码}
🚀 6. 最强模式：让 AI 自己写完整个 Python 项目
plaintext
使用 agent-autopilot + coding-agent，自主完成 Python 项目：{项目需求}，自动写代码、测试、优化。
🎯 给你 3 条 Python 万能一句话指令（背下来就能用）
- 写代码：
plaintext
帮我用 Python 写 {功能}，直接给可运行的完整代码。
- 改代码：
plaintext
帮我修复这段 Python 代码的问题。
- 解释代码：
plaintext
帮我详细解释这段 Python 代码。🕷️ Python 爬虫 专属超级指令（OpenClaw 直接复制即用）
这是为你定制的 Python 爬虫万能指令合集，直接发给 AI，自动生成可运行、带注释、防报错的爬虫代码！
🔥 1. 最常用：普通网页爬虫（文本 / 标题 / 列表）
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 写一个爬虫，抓取 {网址} 里的 {需要抓取的内容}，使用 requests + lxml，代码可直接运行、带异常处理、带注释。
示例（直接复制可用）：
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 写一个爬虫，抓取 https://www.example.com 里的所有文章标题和链接，使用 requests + lxml，代码可直接运行、带异常处理、带注释。
📄 2. 抓取网页并保存为 TXT / JSON
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 爬取 {网址} 内容，提取 {目标内容}，并自动保存到 result.json 文件，编码 UTF-8，可直接运行。
📊 3. 爬取表格数据并导出 Excel / CSV
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 爬取 {网址} 中的表格数据，自动生成 CSV 文件，使用 pandas，代码完整可运行。
🔄 4. 翻页爬虫（自动爬多页）
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 写一个翻页爬虫，自动爬取 {网址} 第 1 到 10 页的 {内容}，带延时、带异常处理、不乱码。
⚡ 5. 动态页面 / AJAX 爬虫（需要渲染的页面）
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 写爬虫抓取 {网址}，因为是动态加载内容，使用 selenium 或 requests-html，代码完整可运行。
🛡️ 6. 安全稳定爬虫（防封、带请求头）
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 写一个稳定爬虫，爬取 {网址}，自动带 User-Agent、延时 1 秒、异常捕获、不乱码。
🚀 7. 最强爬虫模式（AI 全自动完成）
plaintext
使用 agent-autopilot + coding-agent，自主完成 Python 爬虫：爬取 {网址} 的 {内容}，自动选择库、自动处理反爬、自动保存结果。
✅ 你只需要记住这一句（万能爬虫指令）
直接复制，改网址和内容即可：
plaintext
用 Python 写爬虫，抓取 {网址} 的 {内容}，可直接运行，带注释。📄 静态网页爬虫 成品代码 + 指令（直接复制运行）
我直接给你 可运行、最标准、最稳定的 Python 静态网页爬虫模板，你改个网址和标签就能用！
一、万能指令（发给 OpenClaw 直接生成）
plaintext
使用 coding-agent，用 Python 写一个静态网页爬虫，使用 requests + lxml，抓取 {网址} 的 {标题/链接/文本}，带请求头、异常处理、UTF-8 编码、完整注释。
二、成品通用爬虫代码（你直接复制就能跑）
功能：
- 爬静态网页文本、标题、链接
- 自带防封请求头
- 异常处理、不乱码
- 结构干净、带注释
python
运行
# 静态网页爬虫 标准版
import requests
from lxml import etree
# ====================== 【你只需要改这里】 ======================
URL = "https://www.example.com" # 目标网址
XPATH = "//a/text()" # 要抓取的内容 xpath
XPATH_LINK = "//a/@href" # 链接 xpath
# ===============================================================
def crawl_static_page(url):
# 请求头，防封
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"
}
try:
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.encoding = "utf-8"
if response.status_code == 200:
# 解析页面
html = etree.HTML(response.text)
content_list = html.xpath(XPATH)
link_list = html.xpath(XPATH_LINK)
print("===== 爬取结果 =====")
for i, (text, link) in enumerate(zip(content_list, link_list), 1):
text = text.strip() if text else ""
link = link.strip() if link else ""
if text:
print(f"{i}. {text} | {link}")
else:
print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"爬取出错：{e}")
if __name__ == "__main__":
crawl_static_page(URL)
三、最简单使用方法
- 把
URL换成你要爬的网址 - 把
XPATH换成你要抓的内容 - 直接运行 ✅
