结合徐州工程机械、能源、制造等产业优势与 “智改数转” 战略，聚焦AI 应用落地、OpenClaw 生态构建、Agent Skills 能力建设三大核心，提出以下发展建议，推动 AI 从技术概念转化为城市新质生产力。

一、聚焦产业与民生，打造 AI 深度应用标杆

以 “场景牵引、产业赋能、民生提质” 为核心，推动 AI 与徐州优势产业、城市治理、民生服务深度融合，构建全域 AI 应用生态。

（一）赋能优势产业，打造 “AI + 制造” 核心竞争力

1. 工程机械具身智能升级依托徐州工程机械产业集群优势，推动 AI 深度融入研发、生产、运维全链条：
   • 研发端：应用 AI 仿真、数字孪生技术，缩短工程机械新品研发周期 30% 以上；部署 AI 视觉检测系统，实现零部件高精度质检，降低次品率。
   • 生产端：打造 AI 智能工厂，通过 AI 调度系统优化产线排产、物料配送，提升生产效率 20%；推广工业机器人 + AI 视觉协作，实现焊接、装配等工序自动化。
   • 运维端：构建 “AI + 物联网” 远程运维平台，对工程机械设备进行实时状态监测、故障预警与预测性维护，减少非计划停机时间。
2. 能源与矿山智能化转型针对徐州能源、矿山产业基础，打造 AI 智慧矿山、绿色能源场景：
   • 矿山领域：应用 AI 无人开采、智能通风、地质灾害预警系统，实现深部空间无人化感知与安全作业，提升矿山开采效率与安全性。
   • 能源领域：推动 AI 融入光伏、风电等新能源电站运维，通过 AI 算法优化发电效率、故障诊断，助力能源产业绿色低碳转型。
3. 传统制造业 “智改数转” 加速面向纺织、建材等传统产业，提供普惠性 AI 改造方案：
   • 推广 AI 质量检测、工艺优化、能耗管控系统，降低企业生产成本；
   • 建设中小企业 AI 服务平台，提供轻量化 AI 工具与技术支持，降低中小制造企业 AI 应用门槛。

（二）创新城市治理，构建 “AI + 智慧城市” 新范式

1. 智慧交通与安全治理
   • 部署 AI 大客流预警、智能交通信号优化系统，缓解城市拥堵，提升交通运行效率；
   • 构建 AI 视频监控 + 智能分析平台，实现治安事件、消防隐患、城市违建的自动识别与预警，提升城市安全治理精准度。
2. 生态环保与城市管理
   • 应用 AI 环境监测、污染源溯源技术，实现大气、水、土壤污染的实时监控与精准治理；
   • 打造 AI 智慧城管系统，自动识别占道经营、垃圾乱堆等城市问题，实现 “秒级响应、高效处置”。

（三）提质民生服务，共享 “AI + 普惠” 发展成果

1. 智慧医疗与教育升级
   • 医疗领域：建设区域精神疾病智能诊疗网络、AI 辅助诊断平台，提升基层医疗服务能力，缓解看病难问题；
   • 教育领域：推广 AI 个性化教学、智能批改、虚拟仿真实验，助力教育均衡发展，提升教学质量。
2. 政务服务与民生保障
   • 打造 AI 政务服务助手，实现政策咨询、业务办理、进度查询的 7×24 小时智能响应，提升政务服务效率；
   • 应用 AI 技术优化社保、养老、就业等民生服务流程，实现精准服务、主动服务。

二、构建 OpenClaw 生态，激活 AI 自动化执行能力

OpenClaw 作为开源 AI 自动化代理引擎，具备本地部署、强执行、可扩展等优势，建议徐州将其作为 AI 落地的核心工具，打造区域 OpenClaw 生态，释放 AI “动手执行” 能力。

（一）搭建 OpenClaw 公共服务平台

1. 依托 “徐州息壤” 算力调度平台、苏北智算枢纽，建设市级 OpenClaw 公共服务平台，为政府、企业、开发者提供 OpenClaw 部署、调试、运行的算力与技术支撑江苏省委新闻。
2. 平台提供 OpenClaw 基础框架、开源技能库、API 接口与可视化操作界面，降低 OpenClaw 使用门槛，支持快速定制行业自动化流程。

（二）推动 OpenClaw 行业场景落地

1. 企业办公自动化面向徐州企业推广 OpenClaw 办公自动化应用：自动处理邮件、批量编辑文档、生成周报、数据抓取与分析，释放企业人力成本，提升办公效率。
2. 政务流程自动化应用 OpenClaw 实现政务数据汇总、报表生成、文件流转、通知推送等流程自动化，减少人工重复操作，提升政务运行效率。
3. 工业运维自动化结合徐州工业场景，开发 OpenClaw 工业自动化技能：自动采集设备数据、分析运行状态、生成运维工单、触发设备控制指令，实现工业运维 “无人化、智能化”。

（三）培育 OpenClaw 开源生态

1. 设立 OpenClaw 专项扶持资金，支持本地高校、企业、开发者参与 OpenClaw 二次开发与技能创新，打造具有徐州特色的 OpenClaw 技能库。
2. 举办 OpenClaw 开发者大赛、技术沙龙，吸引全国优秀开发者参与，集聚 OpenClaw 技术人才，构建 “研发 – 应用 – 迭代” 的良性生态。
3. 推动 OpenClaw 与本地 AI 大模型、工业互联网平台深度融合，形成 “大模型 + OpenClaw” 的 AI 执行体系，提升 AI 应用的实用性与落地性。

三、强化 Agent Skills 建设，夯实 AI 智能体核心能力

Agent Skills 是 AI 智能体执行具体任务、与环境交互的能力集合，是 AI 从 “对话” 走向 “干活” 的关键。建议徐州聚焦 Agent Skills 研发、标准化与场景化应用，构建完善的智能体能力体系。

（一）构建行业 Agent Skills 标准与库

1. 围绕工程机械、能源、制造、政务、医疗等徐州重点领域，制定行业 Agent Skills 标准，规范技能定义、接口、调用流程与安全规范。
2. 建设市级 Agent Skills 共享库，汇聚通用技能（如信息抽取、文本分类、数据清洗）与行业专属技能（如设备故障诊断、政务业务办理、医疗辅助诊断），实现技能的复用与共享。

（二）推动 Agent Skills 与产业深度融合

1. 工业智能体技能建设开发工业场景专属 Agent Skills：如传感器数据解析、异常识别、工艺参数优化、质量检测等技能，赋能工业智能体实现设备自主运维、产线自主优化。
2. 政务与民生智能体技能建设构建政务服务、民生保障领域 Agent Skills：如政策解读、业务办理、社保查询、教育资源匹配等技能，打造政务智能助手、民生服务智能体，提升服务精准度。
3. 多 Agent 协同能力建设推动多智能体协作，组合不同 Agent Skills 完成复杂任务：如 “数据采集 + 分析 + 决策 + 执行” 技能组合，实现从问题感知到行动落地的全流程智能闭环。

（三）强化 Agent Skills 研发与人才培养

1. 支持本地高校、科研院所、企业联合设立 Agent Skills 研发中心，聚焦技能生成、组合、优化等关键技术研发，突破智能体能力瓶颈。
2. 开设 Agent Skills 相关课程与培训，培养既懂 AI 技术又熟悉行业场景的复合型人才，为 Agent Skills 应用提供人才支撑。
3. 鼓励企业开放场景需求，引导开发者针对行业痛点开发定制化 Agent Skills，形成 “需求 – 研发 – 应用” 的闭环。

四、保障措施

1. 政策扶持：出台 AI 应用、OpenClaw 生态、Agent Skills 建设专项政策，给予资金补贴、税收优惠、场景开放等支持。
2. 算力支撑：加快 “徐州息壤” 算力调度平台、苏北智算枢纽建设，为 AI 应用、OpenClaw、Agent Skills 提供充足算力保障江苏省委新闻。
3. 数据赋能：推动政务数据、行业数据开放共享，建设高质量行业数据集，为 AI 模型训练、Agent Skills 优化提供数据支撑。
4. 安全治理：建立 AI 安全评估、数据隐私保护机制，规范 OpenClaw、Agent Skills 的使用边界，保障 AI 应用安全可控。

关于推动徐州市人工智能高质量发展的建言献策（精简版）

人工智能是驱动城市产业升级、治理提效、民生提质的核心新质生产力，也是徐州放大工程机械、先进制造、能源产业优势，抢占数字经济新高地的关键抓手。结合我市产业基础、城市定位与AI发展趋势，紧扣**AI场景化应用、OpenClaw开源生态构建、Agent Skills核心能力培育**三大核心方向，立足落地性、普惠性、特色性原则，提出以下精简务实建言，助力徐州AI产业从技术研发向全域落地转型，打造苏北乃至淮海经济区AI创新应用标杆城市。

一、核心发展思路

坚持“场景牵引、产业赋能、生态筑基、人才支撑”总体思路，依托徐州苏北智算枢纽、息壤算力平台基础优势，以优势产业AI改造为突破口，以OpenClaw为AI自动化执行核心载体，以Agent Skills为智能体落地核心支撑，破解AI落地“重研发、轻应用、难落地”痛点，推动AI技术与实体经济、城市治理、民生服务深度融合，构建“算力+工具+技能+场景”的全链条AI发展体系，让AI真正转化为推动城市高质量发展的硬核动力。

二、重点建言内容

（一）深耕特色场景，打造AI全域应用标杆

紧扣徐州产业禀赋与城市需求，摒弃泛化AI布局，聚焦三大核心领域做精做深应用，避免同质化发展，形成徐州AI特色标签。

1. 优势产业AI深度赋能：主攻工程机械、能源矿山、先进制造三大支柱产业，推动AI全链条渗透。研发推广工程机械AI视觉检测、数字孪生仿真、远程预测性运维系统，缩短产品研发周期、提升产线智能化水平；打造AI智慧矿山场景，落地无人开采、地质灾害预警、设备智能调度技术，保障安全生产、提升开采效率；针对中小制造企业推出轻量化AI改造方案，覆盖质量检测、能耗管控、工艺优化环节，降低企业AI应用门槛，加速传统制造业智改数转。
2. 城市治理AI精准提效：依托现有智慧城市基础，搭建AI全域治理平台，聚焦交通拥堵治理、市容环境管控、安全应急预警、生态环保监测四大场景，通过AI视频分析、大数据研判、智能调度技术，实现城市问题自动识别、快速处置、闭环管理，打造高效协同的智慧治理新模式。
3. 民生服务AI普惠提质：推动AI下沉医疗、教育、政务三大民生领域，搭建区域AI辅助诊疗平台，补齐基层医疗服务短板；推广AI个性化教学工具，助力教育均衡发展；上线AI政务智能助手，实现24小时政策咨询、业务导办、进度查询，打通政务服务“最后一公里”，让AI成果惠及全体市民。

（二）构建OpenClaw开源生态，激活AI自动化执行能力

OpenClaw作为开源AI自动化代理引擎，是破解AI“只会思考、不会执行”难题的核心工具，建议将其纳入徐州AI发展重点布局，打造区域专属开源生态，让AI真正实现自动化落地。

1. 搭建市级公共服务平台：依托苏北智算枢纽、徐州息壤算力平台，整合算力、技术、数据资源，搭建OpenClaw公共服务与测试平台，免费向本地政府部门、企业、高校开发者开放基础框架、API接口与可视化操作工具，降低技术部署门槛，提供一站式算力支撑与技术指导。
2. 推动行业场景快速落地：聚焦政务办公、工业运维、企业后勤三大高频场景，开发定制化OpenClaw应用。实现政务数据汇总、报表生成、文件流转全流程自动化，缩减行政办事流程；适配工业设备数据采集、运维工单生成、异常预警处置自动化，减少人工重复劳作；推广企业办公自动化工具，释放企业人力成本，提升运营效率。
3. 培育本土开源生态：设立OpenClaw专项扶持资金，鼓励本地科研机构、企业、开发者开展二次开发与技能迭代；定期举办技术沙龙、开发者大赛，吸引淮海经济区乃至全国优质资源集聚，打造具有徐州特色的OpenClaw技能库与应用案例库，形成“研发-测试-落地-迭代”的良性生态闭环。

（三）强化Agent Skills建设，夯实AI智能体核心支撑

Agent Skills（智能体技能）是AI智能体完成具体任务、适配场景需求的核心能力单元，是连接AI大模型与实际应用的关键桥梁，需聚焦标准化、场景化、共享化三大方向夯实基础。

1. 搭建行业技能标准与共享库：联合本地高校、龙头企业、科研机构，围绕工程机械、政务服务、能源矿山等重点领域，制定徐州特色Agent Skills行业标准，规范技能定义、接口规范、安全边界；建设市级Agent Skills共享平台，汇聚通用基础技能与行业专属技能，实现跨行业、跨企业技能复用，避免重复研发。
2. 推动技能与场景深度适配：针对不同领域需求，定向开发专属Agent Skills，工业领域侧重设备故障诊断、工艺参数优化、产线智能调度；政务领域侧重政策解读、业务办理、民生诉求响应；民生领域侧重医疗辅助、教育适配、便民服务，实现单一智能体可组合多项技能，完成全流程闭环任务。
3. 强化研发与人才培育：支持本地高校开设Agent Skills相关专业课程与实训项目，联合企业共建研发实训基地，培育既懂AI技术又熟悉行业场景的复合型人才；鼓励龙头企业开放场景需求，引导开发者定向开发定制化技能，打通“需求-研发-应用”链条，突破智能体落地技术瓶颈。

三、配套保障措施

1. 政策资金保障：出台专项扶持政策，设立AI发展专项资金，对AI场景落地、OpenClaw生态建设、Agent Skills研发项目给予补贴、税收优惠与场地支持，优先保障重点项目资源供给。
2. 算力数据保障：加快智算枢纽扩容升级，优化算力调度机制，为AI研发、OpenClaw运行、Agent Skills训练提供充足低成本算力；推动政务数据、行业数据合规开放共享，搭建高质量行业数据集，筑牢AI发展数据底座。
3. 安全治理保障：建立AI应用、OpenClaw使用、Agent Skills研发全流程安全评估机制，强化数据隐私保护与技术安全管控，明确应用边界，确保AI技术安全可控、合规落地。

四、年度重点任务清单（可直接落地）

本清单聚焦年度可落地、可量化、可考核的核心任务，明确工作方向与目标，方便相关部门对接推进

1. AI场景落地攻坚任务：年内打造3-5个工程机械、智慧矿山AI标杆应用；建成投用AI政务服务助手与智慧交通优化系统；完成100家以上中小制造企业轻量化AI改造试点。
2. OpenClaw生态建设任务：上半年完成市级OpenClaw公共服务平台搭建并上线运行；推出政务、工业2个标准化OpenClaw应用模板；举办1场淮海经济区OpenClaw技术交流会，吸纳本地开发者50人以上。
3. Agent Skills能力建设任务：年内制定工程机械、政务服务2个领域Agent Skills行业标准；建成市级Agent Skills共享库，入库通用及行业技能不少于100项；联合本地高校完成首批Agent Skills复合型人才实训。
4. 生态人才保障任务：出台AI专项扶持细则，明确资金补贴与项目申报流程；搭建AI产学研合作平台，联动2所以上本地高校共建实训基地；梳理形成徐州AI场景需求清单，向全社会开放对接。
5. 示范推广任务：年底前梳理形成AI应用、OpenClaw落地、Agent Skills培育典型案例，面向全市企业、部门推广，形成可复制、可推广的徐州AI发展模式。

综上，徐州发展人工智能无需盲目跟风布局全产业链，应立足自身优势，以场景为根、以工具为翼、以技能为核，聚焦三大核心方向精准发力，稳步推进各项任务落地，切实把AI技术转化为产业升级、城市发展、民生改善的实际效能，全力打造淮海经济区AI创新应用先行城市。